如何通过AIOps将智能注射IT运营
发布时间：2021-11-04 12:47:30 所属栏目：大数据 来源：互联网
导读：这种新出现的实践称为AIOps，它能够帮助企业在潜在的停机和性能问题对运营、客户和利润产生负面影响之前加以防范。但更先进的部署已经开始使用人工智能系统了，不仅能识别问题，或在问题发生之前预测问题，还能够以智能、自动化的缓解措施对事件做出反应。
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这种新出现的实践称为AIOps，它能够帮助企业在潜在的停机和性能问题对运营、客户和利润产生负面影响之前加以防范。但更先进的部署已经开始使用人工智能系统了，不仅能识别问题，或在问题发生之前预测问题，还能够以智能、自动化的缓解措施对事件做出反应。
但是AIOps到底是什么，现在的组织又是如何使用它的呢?在这里，我们将深入了解人工智能辅助IT运营的技术、策略和挑战。
什么是AIOps?
AIOps是一种新兴的IT实践，它能够将人工智能应用于IT运营，帮助组织智能地管理基础设施、网络和应用程序，以获得相应的性能、弹性、容量、正常运行时间，在某些情况下，还包括安全性。通过将传统的、基于阈值的警报和手动流程转型为利用人工智能和机器学习的系统，AIOps使组织能够更好地监控IT资产，并在负面事件和影响发生之前进行预测。
Carhartt的CIO John Hill在三个主要的领域利用了这家工作服装零售商的AIOps:包括服务管理、绩效管理和IT自动化。多亏了智能监控，Carthartt现在可以在问题影响用户或客户之前发现问题了。
“这是一个自动进行监测的环境，帮助你了解发生了什么，然后可以根据这些指标采取行动，”他说。“以前，你会依赖于停机或某些东西不工作的指示”来了解何时需要进行修复--但是在你知道这些事件之前，它们可能已经降低了客户体验。
AIOps的用例
AIOps可能已经在你的IT投资组合中工作了，而你甚至都不知道它。先进的CRM或ERP系统通常就已经内置了智能管理。大多数主要的云平台也使用了机器学习--即监视和管理工具。
但是依赖于单点解决方案中的内置功能依然有其缺点。在一项AIOps的交流调查中，65%的IT组织表示，他们仍然依赖于监控的方法(无论是否智能)，这些方法要么是孤立的、基于规则的，要么就是无法满足整个IT环境的需求。此外，根据最近BigPanda的调查，42%的IT组织对其IT环境使用了超过10种不同的监视工具。
Carhartt就是这样开始AIOps的。“在以前，对于不同的环境，我们必须独立地监控它们，”Hill说。为了管理这种复杂性，Hill选择将监控结合到了两个平台上，首先是在AppDynamics上进行应用程序性能监控，然后又添加了Turbonomic来监视Carhartt的基础设施。 （编辑：丽水站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
