高效Linux环境搭建：解锁机器学习工作效能

在机器学习项目中，一个高效的Linux环境能够显著提升开发效率和模型训练速度。选择合适的Linux发行版是关键，Ubuntu和CentOS是常见的选择，它们提供了丰富的软件包支持和良好的社区资源。

安装基础工具链是构建环境的第一步。包括GCC编译器、Python及其依赖库、Git版本控制工具等。使用包管理器如APT或YUM可以快速安装和更新这些工具，确保系统保持最新状态。

配置SSH免密登录可以大幅提升远程服务器操作的便捷性。通过生成SSH密钥对并添加到服务器的authorized_keys文件中，用户可以在不输入密码的情况下快速连接到远程机器。

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定期清理无用的文件和日志可以保持系统的流畅运行。利用cron定时任务自动执行清理脚本，有助于维护系统的稳定性和性能。

（编辑：站长网）

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