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数字化转型的核心驱动力
所属栏目：[大数据] 日期：2024-03-05 热度：1943
随着数字化时代的到来，大数据已经成为企业实现数字化转型的核心驱动力。通过对海量数据的收集、分析和挖掘，企业能够更好地洞察市场趋势、优化业务流程、提升决策效率，从而在激烈的市场竞争中获得更大的竞争优[详细]
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【首发】大数据在教育领域的变革
所属栏目：[大数据] 日期：2024-03-05 热度：1436
随着大数据技术的不断发展和应用，教育领域正面临着深刻的变革。从教学方法、教育管理到教育评价，大数据都发挥着重要作用。本文将从以下几个方面阐述大数据在教育领域的变革。 一、教学方法的变革 1.个性[详细]
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【首发】大数据在媒体和娱乐产业的价值
所属栏目：[大数据] 日期：2024-03-05 热度：1533
在当今时代，大数据已经成为媒体和娱乐产业的核心竞争力。随着科技的飞速发展，消费者对于文化娱乐的需求日益多样化，大数据为此提供了丰富的可能性。通过对大数据的深入挖掘和分析，媒体和娱乐企业可以更好地了[详细]
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【首发】数据驱动的智能决策：未来领导力的核心要素（二）
所属栏目：[大数据] 日期：2024-03-05 热度：6209
在智能时代，数据驱动的决策变得越来越重要。领导者要想保持面向未来的能力，就必须掌握数据驱动的智能决策方法，将大数据、人工智能等技术与领导力相结合，以应对复杂多变的商业环境。以下是将文章继续往下写的[详细]
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【首发】大数据在智慧医疗中的应用与发展前景
所属栏目：[大数据] 日期：2024-03-05 热度：8726
近年来，我国智慧医疗行业在政策扶持、技术创新和市场需求等方面取得了显著的成果。随着5G、人工智能、物联网、云计算等前沿技术的不断发展，智慧医疗行业的发展前景更加广阔。在此背景下，本文将对智慧医疗行业[详细]
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【首发】从大数据看全球化趋势下的文化交流与碰撞
所属栏目：[大数据] 日期：2024-03-05 热度：6619
在全球化趋势下，文化交流与碰撞日益频繁。大数据作为现代科技的产物，为我们提供了全新的视角来观察和分析这一现象。本文将从大数据的角度，探讨全球化趋势下的文化交流与碰撞。 一、大数据在全球化背景下的[详细]
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大数据在各行业的实际应用案例
所属栏目：[大数据] 日期：2024-01-10 热度：1169
在医疗保健领域，大数据可以帮助医生进行更精确的诊断和治疗。例如，通过对大量病例数据和病人基因数据的分析，医生可以更准确地判断病人的病情，并制定出更有效的治疗方案。同时，大数据还可以帮助医院更好地管[详细]
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决策的新引擎
所属栏目：[大数据] 日期：2024-01-10 热度：8866
在当今信息爆炸的时代，大数据已经成为了企业、政府和机构决策的重要驱动力。通过对海量数据的收集、分析和挖掘，人们能够更加准确地把握市场趋势、消费者需求以及业务运营中的各种问题，从而做出更加明智的决策[详细]
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从海量数据中提炼智慧
所属栏目：[大数据] 日期：2024-01-10 热度：3477
在信息爆炸的时代，我们每天都会接触到海量的数据。这些数据来自各种不同的领域，包括社交媒体、新闻网站、搜索引擎、电商网站等等。这些数据包含了各种各样的信息，包括人们的喜好、购买习惯、搜索历史、社交关[详细]
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智慧城市、人工智能与大数据的应用前景
所属栏目：[大数据] 日期：2024-01-10 热度：5606
随着科技的不断发展，智慧城市、人工智能和大数据的应用正在逐渐改变我们的生活方式。未来，这些技术将会在更广泛的领域得到应用，为我们的生活带来更多的便利和效益。 首先，智慧城市将会成为未来城市建设的[详细]
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用大数据推动社会创新发展的新思路
所属栏目：[大数据] 日期：2024-01-10 热度：8118
在大数据的时代背景下，社会创新发展得到了前所未有的推动。大数据技术的广泛应用，为社会创新提供了强大的基础和新的思路。 一、大数据推动社会创新发展的新思路 1. 强化数据驱动决策 大数据的核心在于[详细]
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5G时代的物联网与大数据应用前景
所属栏目：[大数据] 日期：2024-01-10 热度：2969
随着5G技术的不断发展，物联网和大数据应用的前景也日益光明。5G时代的到来，将为物联网和大数据应用提供更为广阔的发展空间和更高效的数据处理能力。 在物联网方面，5G技术的高速度、低延迟和大连接数特性将[详细]
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大数据在市场营销中的作用与价值
所属栏目：[大数据] 日期：2024-01-10 热度：9726
在当今这个数字化时代，大数据已经成为了市场营销的重要工具。通过对大量数据的分析和挖掘，企业可以更好地了解市场需求、定位目标受众、优化产品和服务，从而实现精准营销和精细化运营。 一、大数据在市场营[详细]
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大数据在人力资源领域的应用
所属栏目：[大数据] 日期：2024-01-10 热度：4770
大数据在人力资源领域的应用已经变得越来越广泛。通过对大数据的收集和分析，企业可以更好地了解员工的行为、偏好和需求，从而制定更加精准的人力资源决策。 首先，大数据可以用于招聘过程。通过收集和分析社[详细]
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大数据时代的商业模式创新
所属栏目：[大数据] 日期：2024-01-10 热度：495
在大数据时代，商业模式创新是不可避免的趋势。随着数据量的不断增长，企业需要重新审视自己的商业模式，并寻找新的创新机会。 首先，大数据可以帮助企业更好地了解客户需求。通过分析客户的行为、偏好和反馈[详细]
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大数据与制造业的深度融合
所属栏目：[大数据] 日期：2024-01-10 热度：6663
大数据与制造业的深度融合，犹如一把神奇的钥匙，开启了一扇通往精细化、智能化制造的大门。大数据技术为制造业带来了前所未有的机遇，同时也带来了新的挑战。 在传统的制造业中，生产过程往往是一个相对封闭[详细]
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生成式AI去年爆火，但美国IT行业就业岗位仅增长700个
所属栏目：[大数据] 日期：2024-01-08 热度：0
根据咨询公司Janco Associates的研究，美国信息技术行业在2023年仅增加了700个工作岗位，与2022年增加的26.7万个工作岗位相比，增长速度大幅放缓。虽然人工智能和聊天技术引起了企业的浓[详细]
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突破 Pytorch 核心点，自动求导 ！！
所属栏目：[大数据] 日期：2024-01-08 热度：0
关于pytorch中的自动求导操作，介绍有关pytorch自动求导的概念. 自动求导是深度学习框架中的一项重要功能，它允许机器学习模型自动计算梯度，进而进行参数更新和优化。 PyTorch是[详细]
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何为交互感知？全面回顾自动驾驶中的社会交互动态模型与决策前沿！
所属栏目：[大数据] 日期：2024-01-08 热度：0
写在前面&笔者的个人理解 交互感知自动驾驶(IAAD)是一个迅速发展的研究领域，专注于开发能够与人类道路使用者安全、高效交互的自动驾驶车辆。这是一项具有挑战性的任务，因为它要求自[详细]
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SparseOcc：全稀疏3D全景占用预测（语义+实例双任务）
所属栏目：[大数据] 日期：2024-01-08 热度：0
这篇论文的出发点是什么? 占用预测在自动驾驶领域发挥着关键作用。先前的方法通常构建密集的3D Volume，忽略了场景的固有稀疏性，这导致了高计算成本。此外，这些方法仅限于语义占用[详细]
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2024年大数据行业预测（一）
所属栏目：[大数据] 日期：2024-01-08 热度：0
进入2024年，大数据行业具有显著的惯性。下面我们就来看看，供应商生态系统中各位专家们的意见，以获取他们对未来可能发生的事情的见解、反思和预测。 分析 随着全渠道商务的发展[详细]
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人工智能与大数据如何改变商业格局
所属栏目：[大数据] 日期：2024-01-08 热度：0
只要人们开始做生意，他们就一直在使用技术来加强他们的努力。18世纪后期，工业技术开启了一个加速商业增长的革命性时代。20世纪末，数字革命再次改变了商业世界，利用人工智能和大数据[详细]
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奥特曼：我被开除又回来很痛苦 但对OpenAI是好事
所属栏目：[大数据] 日期：2024-01-08 热度：0
1月8日消息，OpenAI首席执行官萨姆·奥特曼(Sam Altman)接受《时代》杂志主编采访时，谈到去年年底公司和他个人经历的巨变。奥特曼表示，这次经历虽然非常痛苦，但却强化了整个组[详细]
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OpenCV轻量高效的图像视觉库
所属栏目：[大数据] 日期：2024-01-08 热度：0
OpenCV介绍 OpenCV是一个基于Apache2.0许可(开源)发行的跨平台计算机视觉和机器学习软件库，可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。OpenCV轻量级而且高效—&md[详细]
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构建优秀LLM应用的四大要点，你找到哪点？
所属栏目：[大数据] 日期：2024-01-08 热度：0
这些建议可提高LLM应用的准确率，还包含如何选择合适LLM的注意事项。 译自4 Key Tips for Building Better LLM-Powered Apps，作者 Adrien Treuille 是 Snowflake 的产品管理总监和 [详细]
