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大数据的商业希望在哪?
所属栏目:[大数据] 日期:2021-07-17 热度:105
近些年,大数据已经和云计算一样,成为时代的话题。大数据是怎么产生的,商业机会在哪?研究机会在哪?这个概念孕育着一个怎样的未来? 昨天在车库咖啡参加了一个小型的研讨活动,就这些问题进行了一些讨论,我结合自己的一些理解做一个总结。 首先,大数[详细]
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大数据商业价值尚未被有效汲取
所属栏目:[大数据] 日期:2021-07-17 热度:84
据国外报告显示,多数企业只用到了收集到数据总量的0.5%来进行决策,这意味着绝大多数的数据被浪费掉。微软副总裁兼首席信息官Tony Scott认为,对数据的低效率利用反而带来了巨大的商业机会,这是因为目前有些公司已经开始重新回收数据进行分析,然后再卖[详细]
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大数据还有其产品的存在信赖障碍
所属栏目:[大数据] 日期:2021-07-17 热度:120
对于市场上产品和服务的认识是IT治理大数据的主要障碍。 据数据治理软件提供商Varonis调查显示,虽然IT专业人士认为,大数据治理应该成为企业的一个优先事项,但我们很难用一个术语界定什么是大数据,并且缺乏对大数据产品知识的了解。 调查显示,虽然许多[详细]
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实践经验缺乏:大数据推广障碍依存
所属栏目:[大数据] 日期:2021-07-17 热度:61
根据Varonis调查指出,超过三分之二的IT人士认为大数据应作为企业的一项重点战略。 据调查结果显示,超过一半以上的IT人士认为在未来五年大数据将会成为一项企业的战略举措。但目前只有不足一半的受访者表示他们初步了解大数据的明确定义,而只有更少的人[详细]
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数据暴增 分析那些“巨型”数据仓库
所属栏目:[大数据] 日期:2021-07-17 热度:103
你能想象一个企业的数据仓库究竟有多大吗?虽然下面的数据来自于两年前,但是还是挺震撼的。相信目前,这些巨型的数据仓库怪物的体积又增大了几倍。行业分析师Curt Monash曾经见过许多非常大型的数据仓库,并进行了总结,其中用到的数据管理软件工具更是多[详细]
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大数据处理能力达到巅峰的最佳一刻
所属栏目:[大数据] 日期:2021-07-17 热度:77
大数据管理现在已经成为企业开发社区中的一大热门话题。但为什么大数据的讨论成为一种现象会为这么晚?为什么过去大数据处理没有成为企业工具集的一部分,是不是现在的信息技术生态系统使得大数据解决方案变得如此的明智。 大数据管理如此流行的一个关键原[详细]
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Oracle数据库的医院信息系统数据库升级计划
所属栏目:[大数据] 日期:2021-07-17 热度:158
随着计算机技术的迅速发展,相应的软、硬件也不断更新换代。新一代的软、硬件产品在性能、安全性、可管理性、系统可用性方面具有绝对领先的优势。医院信息系统中的数据库管理系统也不例外。升级高版本的数据库是医院信息系统发展的必然趋势。升级的过程中[详细]
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大数据时代:“数据”怎样转化成“财富”
所属栏目:[大数据] 日期:2021-07-17 热度:177
副标题#e# 这是一场革命,庞大的数据资源使得各个领域开始了量化进程,无论学术界、商界还是政府,所有领域都将开始这种进程。 哈佛大学社会学教授加里金 一分钟内,微博推特(Twitter)上新发的数据数超过10万;社交网络脸谱(Facebook)的浏览量超过600万[详细]
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数据挖掘技术可用于分析疾病传播
所属栏目:[大数据] 日期:2021-07-17 热度:61
科学家研究发现,通过追踪非处方药的销售情况,可以在疫情变得严重前获取其爆发的线索。 近几个月来,隐私问题已经成为互联网政治的第三条高压线。企业搜集了越来越多的用户在线行为信息。他们能够对这些数据做什么以及可以向何人分享这些数据,成为人权活[详细]
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DB2数据库设计的三个方针
所属栏目:[大数据] 日期:2021-07-17 热度:53
一、选择合适的语言与数据库字符集。 在企业中部署数据库的时候,首先需要在操作系统上安装数据库。而在安装数据库的时候,需要选择安装的语言环境。即是以中文状态下安装数据库还是以英文状态安装数据库。如在启动安装程序的时,可以利用/i language选项[详细]
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数据质量衍生10误区
所属栏目:[大数据] 日期:2021-07-17 热度:170
关于高质量信息的价值,已有无数研究报告做了阐述,企业质量改进计划也迅速蹿红,成为业界关注的焦点。 数据质量改进曾经是乏味无趣的工作,充斥着企业的后台管理系统,但如今它是享有最高优先级的工作。 不过,值得注意的是,数据质量改进不仅仅是姓名与[详细]
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MySQL数据库中QueryCache锁模型的操作分析
所属栏目:[大数据] 日期:2021-07-17 热度:107
有同学在问 MySQL数据库中 QueryCache(QC)的锁是 全局锁还是 表锁.这里简要说明一下。 1、 QC基本概念 这个是实现在MySQL层(非引擎层)的一个内存结构,基本规则是将满足一定条件的查询结果缓存在内存中,若同样的查询再执行第二次,而且缓存没有失效,[详细]
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大数据存储关键需求:存储容量可扩展
所属栏目:[大数据] 日期:2021-07-17 热度:88
目前,对于大数据的讨论很多,公认的看法是将大数据的系列问题归纳为:海量的数据规模(volume)、快速的数据流转和动态的数据体系(velocity)、多样的数据类型(variety)和巨大的数据价值(value),以及我们的对策。但实际上,大数据首先要考虑的应该[详细]
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怎样用好大数据?
所属栏目:[大数据] 日期:2021-07-17 热度:84
亲,你有一个商业计划吗?那个商业计划包括了你的支出和你预期的收入吗? 比如说,当你支付网费时,你会预期你的网速:上传和下载速度都会在一定范围内。 你的营销预算你也要像网速一样先预期一下。你的预算应该包括对营销支出回报的合理预测。 如果你买传[详细]
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VoltDB和Actuate携手提供高效大数据管理
所属栏目:[大数据] 日期:2021-07-17 热度:151
VoltDB是一家数据库管理系统供应商,Actuate是一家商务智能软件厂商;日前两家企业联合起来推出了他们自称是一体化的大数据处理和分析程序包。 这次合作两大厂商各有分工。官方称,VoltDB的同名内存数据库可使客户处理起交易来拥有闪电般的速度,而Actuate[详细]
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大数据成本会迅速提高
所属栏目:[大数据] 日期:2021-07-17 热度:167
当你开始你的的大数据旅程或项目时,一定要弄清楚究竟是什么业务需要。 对于大数据市场的好消息是,我们一般都同意大数据的定义,也就是众所周知的 volume、velocity 、variety 和企业需要收集、存储、管理和分析以获取商业上的value,被归纳为4V。但你一[详细]
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大数据炒作还是真实
所属栏目:[大数据] 日期:2021-07-17 热度:142
除非你已经设法能够完全调整信息技术新闻,否则你很可能会被淹没在关于大数据洋溢的文章和它在信息技术行业的影响里。传统上大数据只不过是大型数聚集,这可能需要一些专门的工具和技术来存储、处理和分析。像Web 2.0、云计算和其他夸张的行话,这取决于你[详细]
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数据挖掘在中小企业CRM中的应用分析
所属栏目:[大数据] 日期:2021-07-17 热度:149
1 数据挖掘在CRM中的应用 CRM中应用的数据挖掘技术,就是把成熟的数据挖掘技术手段,应用到企业的具体问题上,以描述和预测客户行为创建模型,通过与信息、通信等多种先进技术的融合,优化CRM 流程,从而实现高效的客户关系管理。具体的说主要包含以下几个[详细]
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SQL系列技巧之数据值的关键
所属栏目:[大数据] 日期:2021-07-17 热度:189
每次微软公司发布新版本SQL Server,肯定会包含对Transact-SQL(T-SQL)功能的增强,SQL Server 2012也不例外。最新更新的T-SQL包括许多新功能和修改元素,扩展了该语言的功能。这许多增强功能基本都可以大致分为两类:专门针对个别数据值的功能和影响整个[详细]
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怎样选择最符合企业需求的数据集成工具?
所属栏目:[大数据] 日期:2021-07-17 热度:177
副标题#e# Athena咨询公司的创始人Rick Sherman认为,数据集成目前仍处于手工操作阶段,主要通过SQL编码与存储过程来实现。编写SQL集成脚本看上去不费事,也不消耗什么成本,但是手工编码可能已经不再是数据集成的最佳方式。在TechTarget对Sherman的采访中[详细]
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数据中心的“小故障”不容小看
所属栏目:[大数据] 日期:2021-07-17 热度:62
数据中心是很多复杂的高度相互关联的系统,需要许多不同的子系统功能都维持正常,才能确保设施可以提供服务。不幸的是,往往一个看似微小的错误往往会导致整个系统瘫痪。最近,维基百科的宕机是因为数据中心的光纤被意外切断,Twitter之前在奥运会期间的中[详细]
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分析:电信运营商大数据应用和实践
所属栏目:[大数据] 日期:2021-07-17 热度:92
副标题#e# 各位领导、各位嘉宾大家好。非常高兴有这个机会跟大家交流大数据基础和应用发展。刚才宁老师的报告从大数据对人类社会带来的各种各样的影响,从非常高的视角去阐述。我本人虽然研究大数据也有几年了,但是我觉得也是非常受启发。我今天谈得话题是[详细]
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盘点:满怀信心拥抱大数据时代的到来
所属栏目:[大数据] 日期:2021-07-17 热度:197
副标题#e# 尊敬的王主任、各位领导、各位嘉宾大家好!非常荣幸又一次到北大来参加论坛讲座,后面还有很多专家要专门介绍大数据,所以我就抛砖引玉做一个开场白。《满怀信心拥抱大数据时代的到来》,这是我今天演讲的题目。这个题目是我最近参加新加坡组织的[详细]
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怎样推行自上而下的数据质量项目
所属栏目:[大数据] 日期:2021-07-17 热度:85
如果高管处理数据质量问题时面临这样的选择:由业务用户参与的主动数据质量计划,或者由IT主导的传统方法,那么他们应该选择哪一种方法?答案显然取决于IT经理是否能够让领导理解数据质量问题对于业务的影响。 根据分析师的观点,被动响应数据质量问题的做[详细]
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商务智能是个菜鸟?
所属栏目:[大数据] 日期:2021-07-17 热度:68
对于大部分用户基础的信息系统已经部署应用,从企业管理层的角度来讲,BI已经成为下一步CIO具体要部署应用的重要方面,但CIO不是傻瓜,产品不成型以及各种条件因素的影响在加上超低的失败率,让CIO在做BI时犹如过去ERP项目一样,更加谨慎小心。 A公司位于[详细]