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人工智能与设计的以后
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-04 热度：114
人工智能正在全面颠覆行业。在医疗保健领域，人工智能技术在诊断疾病方面表现优于人类。特别是在发现恶性肿瘤方面。在市场营销中，人工智能分析用户的行为模式，使企业可以通过高度个性化的内容来定位客户。设计行业是人工智能正在取得巨大进步的另一个领域[详细]
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如何开始采用人工智能
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-04 热度：189
人工智能技术显然对于大多数企业来说过于复杂，无法在内部构建。他们需要获得人工智能提供商的帮助来外包其人工智能解决方案。这个过程本身很复杂。那么从哪里开始?如何选择供应商?鉴于人工智能变化如此之快，企业如何知道选择某一家人工智能技术提供商合作[详细]
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分析和人工智能正在推进物联网的发展
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-04 热度：158
物联网曾经与产品、机器和对象的连接性有关，但现在我们谈论的是从这些连网设备产生的数据中可以获得的价值。物联网平台已经成熟，使企业能够快速扩展技术解决方案，并导致该技术的大规模采用。物联网正在成为物智能使设备智能化，不仅着眼于连接性，而且还[详细]
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五大方面：机器学习如何在不久的将来转变教育
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-04 热度：100
如果你目前在学校或者在教育领域工作，那么对即将到来的变化有所了解是非常必要的。在这篇文章中，我们将探讨机器学习在未来几年改善教育的五种途径。1. 评分和评估工作中的机器辅助在当今这个数字化时代，许多大学生为了更快、更有效地完成课程，会选择请[详细]
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如何在业务中引用人工智能和自动化
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-04 热度：92
引人注目的事实是：7,500名Wipro员工实际上是聊天机器人。该公司与Wipro的人工智能平台HOLMES合作，率先在工作场所部署人工智能和自动化。展望未来，大多数成功的工作场所都将人类与机器学习系统结合在一起，这将创建全新的模型，并需要新的思维方式，以保[详细]
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可优化农业生产力的智慧农业监控解决计划
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-04 热度：176
鉴于这样的前景，很难忽略农业监测的重要性。显然，那些使用农业监测系统的公司将获得显著的竞争优势。在本文中，我们将仔细研究现有农业监测解决方案的范围，探索它们在各个农业子领域中的好处，并概述采用这些解决方案的大致计划。农业被认为是很具资源和[详细]
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如何通过AIOps将智能注射IT运营
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-04 热度：132
这种新出现的实践称为AIOps，它能够帮助企业在潜在的停机和性能问题对运营、客户和利润产生负面影响之前加以防范。但更先进的部署已经开始使用人工智能系统了，不仅能识别问题，或在问题发生之前预测问题，还能够以智能、自动化的缓解措施对事件做出反应。[详细]
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保护中小学生安全，如今已离不开机器人！
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-04 热度：67
全国安全教育日的到来，当前人们对于安全问题的关注更是集中在了中小学生身上。近年来，生活水平的提升、二胎政策的放宽都推动了全国儿童人口的增多，但同时也使得遭遇安全事故的儿童比例大幅上升。在此情况下，儿童安全问题不容忽视。不过，一方面由于安全[详细]
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物联网分析的现状与将来
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-04 热度：123
借助车载计算机、传感器和摄像头，大约一百万个资产正在将数据传输到公司，以实现大规模的高级物联网分析，这些数据包括时间序列数据，机器运行状况报警，燃油使用量，GPS定位和操作员的使用情况。卡特彼勒的物联网分析技术借助数据，可以以更低的总成本、[详细]
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如何采用人工智能管理物联网传感器电源
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-04 热度：122
如果物联网设备持续断电，部署数百万个传感器几乎是徒劳的。物联网传感器在没有电源的情况下无法收集或传输数据。这是研究人员探索环境能量收集的原因之一。许多项目表明，通过将环境中的环境能量(例如，杂散磁[详细]
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2020年大数据给企业带来的5大好处
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-04 热度：124
大数据市场如今正在呈爆炸式增长。根据调研机构Markets and Markets公司的调查，未来五年的全球大数据市场规模将达到2290亿美元。尽管大数据技术发展迅速，但许多中小企业却忽略了它的好处。 企业需要考虑大数据的巨大好处，并相应地进行投资。 为什么小型[详细]
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大数据技术与服务市场中 金融、通信等应用主宰“沉
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-04 热度：129
近年来，数据越来越成为重要的基础性战略资源，并逐渐显现出生产要素的属性，并且被研究人员认为是第四次工业革命的石油，在推动社会和经济发展过程中扮演者不可替代的角色。充分挖掘各类数据的价值，将大数据更好地运用于各个行业，已经成为了社会各界重点[详细]
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数据之美：可视化会给你意想不到的答案！
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-04 热度：174
作为数据科学家或分析师、人工智能或机器学习工程师，我们大部分的工作都是向同事或主管解释事物，报告个人的工作和发现，数据可视化已经成为我们生活中必不可少的一部分。 而对于不了解或不感兴趣的人来说，原始数据就是长串随机数字、图像或音频文件。我[详细]
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数据分析前沿的观点
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-04 热度：61
去年10月，来自数据分析领域的先进企业的八位高管就自己所面临的最大难题发表了看法。他们都是公司中负责数据分析工作的最高管理人员，其中包括美国国际集团(AIG)、美国运通、三星移动、西门子医疗，TD Bank和沃尔玛。他们的背景各不相同，首席信息官、首席[详细]
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我们需要什么数据架构？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-04 热度：171
在大数据和数据科学的新时代，对于企业而言，具有与业务流程一致的集中式数据体系结构至关重要，该体系结构随业务增长而扩展，并随技术进步而发展。 成功的数据架构可以使数据的各个方面清晰明了，从而使数据科学家能够高效地处理可信赖的数据并解决复杂的[详细]
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自然语言处理在当今商业中的八大应用
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-04 热度：80
了解自然语言处理如何演变为业务优化的推动者。 基于人工智能的工具现在统治着每个工业部门。有了丰富的社交媒体、组织和数字平台，产生的数据中不乏有用的资源。尽管企业一直在使用这些数据来满足他们的需要，但这些数据中更重要的部分（将近80%）是非结[详细]
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网络和数据布线专家将成为数字时代的主要合作伙伴
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-04 热度：62
数据布线专家对企业如何在数字领域蓬勃发展，并在这一过程中成为主要合作伙伴进行了阐述。 调研机构去年发布的一份调查报告预计，到2023年，结构化布线市场将增长30亿美元以上。 未来几年，企业将比以往任何时候都更加依赖大数据。需要采用更强大的基础设施[详细]
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行业专家强调大数据对市场营销的重要性
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-04 热度：88
近年来，大数据技术传播者对数据科学的重要性提出了许多大胆的主张。随着大数据技术在各种行业领域的应用越来越广泛，市场营销专家也加入了大数据技术传播者的行列。 一些营销专家看到了采用大数据的好处。这些专家不仅强调大数据带来的总体利益，还指出大[详细]
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让骗保者在大数据面前现形
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-04 热度：69
日前，国务院办公厅印发《关于推进医疗保障基金监管制度体系改革的指导意见》（以下简称《指导意见》），这是我国第一部国家层面的医保基金监管文件。《指导意见》强调要强化医保基金监管法治及规范保障，加强医保基金监督检查能力保障，加大对欺诈骗保行为[详细]
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大数据网管运营数据存储模式研究
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-04 热度：50
随着近两年通信流量业务开展得如火如荼，更多的用户上网行为的数据分析需求猛增，而处理这类数据需要大量的写入处理，而且字段不固定，传统的关系型数据库已无法满足需求，急需多节点的分布式大数据集群来解决数据处理及存储问题。 本研究构建了一套大数据[详细]
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数据战略采取云的正确方法是什么？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-04 热度：120
了解为更好地开展业务而制定有效的数据战略的必要性。 数据和云已经成为商业世界中两个无处不在的术语。虽然数据构成了数字化授权的关键管道，为企业带来了创新和增长，但云战略提供了一个平台来交付计算，并充当了它们的存储中心。云还可以使快速响应、用[详细]
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数据分析师也有帮派！四大门派鼎足，入行千万不要走错路
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-04 热度：57
我身边很多想要入门数据分析或者要转行的，往往对自己的职业规划一无所知，十分迷茫，经常来问我该怎么办? 今天，为了方便大家理解，我把数据分析比作武侠小说里的门派，让大家能够轻松地对数据分析行业有个认知，也能走好自己的职业发展之路。 那么，话不[详细]
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大数据的价值表现在哪几个方面？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-04 热度：180
什么是大数据 大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换而言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的加工能力，通过加工实现数据的增值。 随着云时代的来临，大数[详细]
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成为数字赢家的窍门是数据
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-04 热度：66
组织别无选择，只能不断创新，并寻找新的方法来取悦客户。 在当今这个不确定的时代，除了不断创新，别无选择。与其他人相比，您唯一拥有的可持续优势是灵活性，仅此而已。因为没有别的东西是可持续的，您创造的所有东西，都会被别人模仿。Amazon.com创始人[详细]
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阻止数据分析获得成功的四大原因
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-04 热度：125
强大的数据分析是数字业务的当务之急，这一切都始于数据治理，正确的策略以及对具有数据意识的文化的重视。 《2020年首席信息官现状调查》指出，数据和分析仍然是数字时代企业的重中之重，IT领导者中有37%的人指出，今年数据分析将先于安全和风险管理成为其[详细]
