-
POJ 3982 序列（大数）
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-26 热度：58
序列 题目链接： http://poj.org/problem?id=3982 解题思路： 大数。 AC代码： import java.math.BigInteger;import java.util.Arrays;import java.util.Scanner;public class Main{ public static void main(String args[]){ Scanner sca = new Scanner(S[详细]
-
IBM在华正式上线 大数据分析业务
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-26 热度：186
点击上方蓝色字体关注。 您还可以搜索公众号“D1net”选择关注D1net旗下的各领域（云计算，数据中心，大数据，CIO，企业协作，网络数通，信息安全，企业移动应用，系统集成，服务器，存储，呼叫中心，视频会议，视频监控等）的子公众号。 ======= IBM(国际[详细]
-
bigdata——HBase+zookeeper+Hadoop集群构筑 之 Hadoop YARN集群
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-26 热度：135
副标题#e# 最近项目调查闲下来了，有时间让大脑来整体之前做过的调查，为了便于基于存档，遂将其记录下来，希望对后来者有所帮助。 背景 为了了解Hbase集群下数据的查询以及安全性方面的性能数据，需要搭建HBase集群，简单测试。 角色分类 +--------------+[详细]
-
bigdata——HBase+zookeeper+Hadoop集群构筑 之 zookeeper集群构
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-26 热度：58
整体流程 zookeeper物件下载 物件解压 zoo.cfg文件作成 zoo.cfg文件设定 dataDir的 ID作成 zookeeper物件 zookeeper官网下载，此处使用的是zookeeper-3.5.1-alpha。 物件解压 直接使用如下命令 tar -zxvf zookeeper-****-***.gz zoo.cfg文件作成 命令如下[详细]
-
bigdata——HBase+zookeeper+Hadoop集群构筑 之 Hbase集群构筑
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-26 热度：126
整体流程 物件下载 解压 conf文件配置 启动停止 状态确认 物件下载 ???? 参考hbase官网 解压 ?? tar -zxvf hbase-***.gz conf文件配置 1.hbase-env.sh export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.7.0_67export HBASE_MANAGES_ZK=false 注意：JDK根据自己的环境配置[详细]
-
大数据处理的关键层次架构
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-26 热度：195
图1、大数据处理的关键层次架构 以下是对上图中各层次架构的说明 一、数据存储层 宽泛地讲，据对一致性（consistency）要求的强弱不同，分布式数据存储策略，可分为ACID和BASE两大阵营。 ACID是指数据库事务具有的四个特性：原子性（Atomicity）、一致性（[详细]
-
推荐丨大数据处理漫谈：盘点开源软件栈
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-26 热度：118
本篇文章重点梳理了软件栈，主要以开源软件为主，闭源不谈。大数据发展至今，开源软件层出不穷，也去解决了不同的问题，笔者试图去弄清楚这些，分门别类，后面也可以参照下。由于笔者知识面有限，难免会出现一些偏颇，不全，不正确，还请指正。后面也会有[详细]
-
SGU 299 Triangle（大数）
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-26 热度：67
Triangle Description It is well known that three segments can make a triangle if and only if the sum of lengths of any two of them is strictly greater than the length of the third one. Professor Vasechkin has? N ?segments. He asked you,i[详细]
-
7种不同的使用AI聊天机器人的办法
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-26 热度：125
1.客户服务： 大多数业务因糟糕的客户服务而失败。因此，寻找一些可靠的解决方案来处理您与用户的互动很重要。AI聊天机器人更适合希望企业迅速做出反应的年轻一代。这些交互式机器人还可以处理购物、银行业务、食品订单和服务呼叫。他们可以减少响应时间，[详细]
-
为什么医疗保健提供商要埋头于智能自动化？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-26 热度：195
智能自动化（IA）是人工智能和自动化的组合体。通过利用这一点，组织可以达到无与伦比的效率、卓越水平，并支持快速的端到端自动化流程。普华永道（PWC）声称，这项技术正通过颠覆和创造新的商业模式，迎来第四次工业革命或第二次机器时代。最初，它仅限于[详细]
-
5G网络技术将改造企业和未来城市
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-26 热度：171
在许多国家和地区，Covid-19大流行加速了广泛的5G服务。例如，中国正在依靠新的技术基础设施来增强其经济抵御能力，并减轻大流行对其供应链和物流的影响。 根据世界经济论坛的报道，在封锁时期，中国对更快、更大容量和更可靠的技术基础设施的需求在不断增[详细]
-
人工智能如何缔造自动驾驶数据中心
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-26 热度：83
人工智能在提升数据中心效率以及扩展业务方面的潜力可分为以下四个主要类别： 电源管理：基于人工智能的电源管理有助于优化加热和冷却系统，从而降低电力成本，减少员工人数，提高效率。该领域的代表性供应商包括施耐德电气、西门子、Vertiv和伊顿公司。 设[详细]
-
边缘人工智能物联网解决计划如何提高业务绩效？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-26 热度：144
实现商业价值 人工智能支持的物联网解决方案的出现有助于提高运营效率。它们还可以通过处理恒定的数据流来预测操作条件和识别参数以保持相关结果。物联网解决方案用于发现人眼难以看到的模式。因此，通过这种方式，人工智能驱动的物联网解决方案得到了有效[详细]
-
人工智能的新风口，究竟应该怎么抓？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-26 热度：106
国家十四五规划，将人工智能置于需要重点突破的科技前沿领域之首，提出培育壮大人工智能产业。 随后，各省纷纷提出自身的人工智能发展战略。如浙江提出，加快国家新一代人工智能创新发展试验区建设;广东提出，将广州、深圳双城打造成为人工智能技术创新策[详细]
-
人工智能将给世界带来哪些影响？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-26 热度：103
GPU和海量的数据增强了计算和处理能力，为现代算法和深度学习带来了显著的变化。在未来几年，我们可以期待看到人工智能技术的重大变化。以下是人工智能正在塑造世界的5个趋势。 1、量子计算 很快，我们将看到人工智能和量子计算的重大进步，这将改善我们的[详细]
-
实用小技巧还能提升PyTorch技能
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-26 热度：155
PyTorch 是一种非常灵活的深度学习框架，它允许通过动态神经网络（例如利用动态控流如 if 语句或 while 循环的网络）进行自动微分。它还支持 GPU 加速、分布式训练以及各类优化任务，同时还拥有许多更简洁的特性。 今年 3 月初，官方团队发布了 PyTorch 1.[详细]
-
大脑光遗传植入让小老鼠一秒变基友
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-26 热度：124
在老鼠的头骨中嵌入神经植入物，通过激活植入物，老鼠会立即开始互动并成为朋友；当他们关掉植入物后，它们的「友谊」就停止了。 这就是美国西北大学的工程师和生物学家发布的最新研究，相关报告发布在Nature Neuroscience上。 首次通过无线编程使老鼠能够[详细]
-
挖掘DBLP作者合作关系，FP-Growth算法实践（3）：挖掘任务简介、
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-25 热度：187
首先是挖掘任务： 思路明天写。。。。。[详细]
-
如何做数据分析挖掘—以电信行业为例
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-25 热度：199
摘要：本文以电信行业为例讲述如何做数据分析挖掘。 ? ?? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?? ? ? ? ? ? ? ? ?? ? ? ? 来源：豪研呓语 版权声明：本公众号的内容部分来自互联网，转载请注明原文链接和作者，如有侵权或出处有误请联系我们。 官方网站： 数据分析网[详细]
-
商业智能BI推动制造业智能化转型
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-25 热度：151
制造业是我国国民经济的支柱产业，是我国经济增长的主导部门和经济转型的基础，如今我国制造业面临技术工艺不精、缺乏市场意识、商贸流通环节多、物流成本大、仓储效率低下的问题，正处在转型的特殊时期。 内忧： 从企业信息化管理角度来看，我国制造企业[详细]
-
FFMPEG中重要的数据结构的挖掘
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-25 热度：94
[cpp]? view plain ?copy ? typedef?struct?AVFormatContext?{?? ????struct?AVInputFormat?*iformat;?? ????void?*priv_data;?? ?????? ????ByteIOContext?*pb;?? ????unsigned?int?nb_streams;?? ????AVStream?*streams[MAX_STREAMS];?? }?AVFormatConte[详细]
-
poj 1001 Exponentiation 模拟大数（hdu 1063）
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-25 热度：105
poj 1001 Exponentiation ?模拟大数 链接： http://poj.org/problem?id=1001 题意： 题意很简单，给你2个数（前面的是小数，后面是不超过25的整数），求得前一个数的幂（后一个数作指数部分）。 思路： 要求小数的幂，用一般的double，float完全满足不了解[详细]
-
数据处理中的“基”情
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-25 热度：159
副标题#e# 由于涉及过多公式，文章很多部分以图片排[详细]
-
漫谈：机器学习中距离和相似性度量方法
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-25 热度：136
在机器学习和数据挖掘中，我们经常需要知道个体间差异的大小，进而评价个体的相似性和类别。最常见的是数据分析中的相关分析，数据挖掘中的分类和聚类算法，如 K 最近邻（KNN）和 K 均值（K-Means）等等。根据数据特性的不同，可以采用不同的度量方法。一[详细]
-
大数据分析过程中经常遇到那13个问题
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-25 热度：151
1、最早的数据分析可能就报表 目前很多数据分析后的结果，展示的形式很多，有各种图形以及报表，最早的应该是简单的几条数据，然后搞个web页面，展示一下数据。早期可能数据量也不大，随便搞个数据库，然后SQL搞一下，数据报表就出来了。但是数据量大起来[详细]
