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如何存一个大数
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-28 热度：72
题目： ? ? 输入数字n，按顺序打印出1到最大的n位十进制数。比如输入3，则打印出1,2,3,一直到最大的3位数即999。 ? ?此题看起来简单，当我刚开始看到问题后，首先想到的就是先求出最大值，然后在一个一个打印出就ok啦。但是仔细理解题意，并没有告诉n的取[详细]
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基因数据处理18之基因序列生成工具wgsim安装和使用
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-28 热度：161
副标题#e# 1.下载： https://github.com/lh3/wgsim 可以git或者zip 2.安装： gcc -g -O2 -Wall -o wgsim wgsim.c -lz -lm 3.数据下载：可以使用bwakit下载： https://github.com/lh3/bwa/tree/master/bwakit 下载： bwa.kit/run-gen-ref hs38DH 4.使用方法[详细]
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N个数，求第K大数
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-28 热度：72
今天同学给我出了一道题是这样的： 有n个不重复的数，这n个数可以放入内存中，让你用最快的方法找到第k大的数。 解答： 一般情况我们可能考虑，先将n个数排序（快排序、堆排序），然后可以得到结果。但是当n很大时这样做的效率会很低。所以我们提出一种更[详细]
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51Nod－1005－大数加法
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-28 热度：166
副标题#e# 今天遇见一道细节问题特别多的题，写得我眼疼，题本身不难，难得是他的细节问题繁多，需要考虑的情况也甚多，稍有不慎就侧漏了，哈哈。题的思路也很清晰，就是将最后的结果的正负的符号分离出来，剩下的就是高精度的加减法了，利用字符串处理即可[详细]
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【983】大数据实操：社交数据在征信领域的分析应用
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-28 热度：173
副标题#e# 本文主要内容由社交征信背景、社交网络数据分析、个体用户画像研究、社交圈子研究、模型建设及应用这五部分构成，下面文章将逐一介绍。 一、社交征信背景 征信不是一个简单的由征信进行评分的模型，而是由数据公司、征信公司、征信使用方三部分组[详细]
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据挖掘中所需的概率论与数理统计知识
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-27 热度：75
据挖掘中所需的概率论与数理统计知识 ??（ 关键词：微积分、概率分布、期望、方差、协方差、数理统计简史、大数定律、中心极限定理、正态分布） 导言：本文从微积分相关概念，梳理到概率论与数理统计中的相关知识，但本文之压轴戏在本文第4节（彻底颠覆以[详细]
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【轰炸】大数据分析2015年中国留学生回国就业蓝皮书
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-27 热度：159
副标题#e# 本文摘自数据观 前几日，教育部公布了《中国留学回国就业蓝皮书2015》。蓝皮书中介绍，1978年至2015年底，我国累计出国留学人数404.21万，年均增长率19.06%，累计回国人数221.86万。留学回国就业人员的基本特征有哪些?就业情况怎么样?一起跟天道[详细]
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找出一个整数数组中的第二大数
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-27 热度：95
可能以故事形式：如从第一层到第十层电梯每层停一次，如何找到第二个大的钻石 ?1?#includestdio.h??2?#includeassert.h??3?#define?MINNUMBER?-32768??4?int?find_sec_max(int?arr[],int?size)??5?{??6?????assert(arr);??7?????int?maxnumber=arr[0];??8?[详细]
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上海交大-IBM“大数据分析”合作项目签约及软件捐赠仪式
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-27 热度：171
4月13日上午，上海交通大学-IBM“大数据分析”合作项目签约及软件捐赠仪式在上海交大闵行校区电院群楼3-208会议室举行。上海交大电子信息与电气工程学院计算机系校友、IBM大中华区副总裁、战略部总经理郭继军，IBM大中华区大数据与分析市场总监韩国华，大[详细]
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大规模数据处理Bloom Filter C++代码实现
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-27 热度：194
副标题#e# 大规模数据处理Bloom Filter C++代码实现 ? Bloom Filter是由Bloom在1970年提出的一种多哈希函数映射的快速查找算法。通常应用在一些需要快速判断某个元素是否属于集合，但是并不严格要求100%正确的场合。 一. 实例? 为了说明Bloom Filter存在的[详细]
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沈艳：关注大数据分析门槛 警惕大数据神话
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-27 热度：110
副标题#e# 大数据是近几年最热门的IT概念之一，并已在许多领域实现落地。从淘宝利用平台数据解读中国消费趋势和地区差异到出行类APP在拥塞的城市中为用户提供快速的车辆调度，从数据分析团队在奥巴马连任竞选中发挥巨大作用到谷歌智能系统AlphaGo在人机围棋[详细]
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模版--大数加减乘除
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-27 热度：81
/* 因为计算大数除法时需要用到乘法和减法， 但是不指定字符串长度的乘法和减法不容易用字符数组表示， 所以这里就没写用字符数组计算的大数除法。o(╯□╰)o *//***********大数加减乘/仅限正整数***************///加法测试：HDU 1002//减法测试：百练OJ[详细]
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【机器学习】数据处理中白化Whitening的作用图解分析
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-27 热度：167
之前在看斯坦福教程中whiteining这一章时，由于原始图像相邻像素值具有高度相关性，所以图像数据信息冗余，对于白化的作用的描述主要有两个方面：1，减少特征之间的相关性；2，特征具有相同的方差（协方差阵为1）；但是为什么这么做，以及这样做对于算法或[详细]
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数据集成--Informatica PowerCenter
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-27 热度：75
概要 随着数据呈现单位级别的递增，从海量的数据中分析出有价值的数据，对未来的事情进行一些预测，显得更能体现出BI的优越性了，但这也同时考验着数据处理ETL的性能和安全。这几天大体调查了一下informatica公司的PowerCenter，在国内市场上使用的挺早的[详细]
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lightoj 1214 - Large Division 大数对小数取余
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-27 热度：125
给定一个200位的大数和一个int范围整数，问大数是否是小数的倍数。 同之前的某到简单数学题 #includebits/stdc++.husing namespace std;#define ll long long#define ull unsigned long long#define mod 1000007#define inf 0x3f3f3f3f#define N 100100usi[详细]
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美团机器学习中的数据清洗与特征挖掘实践
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-27 热度：80
综述 如上图所示是一个经典的机器学习问题框架图。数据清洗和特征挖掘的工作是在灰色框中框出的部分，即“数据清洗=特征，标注数据生成=模型学习=模型应用”中的前两个步骤 灰色框中蓝色箭头对应的是离线处理部分。主要工作是： 从原始数据，如文本、图像[详细]
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String大数加减乘除（非负整数）
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-27 热度：71
副标题#e# leetcode上一题使用String完成大数乘法，鉴于之前华为机试也考到过大数减法，这里做一个大数运算的专题。 说到底，大数运算考察的还是对运算的理解，我们完全可以通过模拟手算来进行。 注意string与int间的转换，string[] - '0' 变成int，int + '[详细]
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【bzoj3110】[Zjoi2013]K大数查询 权值线段树套区间线段树
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-27 热度：57
权值线段树套区间线段树 外层线段树按照完全二叉树的建法全部建出 内层线段树动态开点 外层的每个节点上都建一棵区间线段树，维护权值在[l,r]中每个区间出现的个数 每次修改对应外层线段树上的O(log n)个节点，内层修改一个区间，对应内层线段树上的O(log[详细]
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社交大数据如何助力社会风险问题？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-27 热度：126
副标题#e# 在网络空间治理中运用社交大数据 当今社会，社交媒体已经成为用户内容获取与危机风险传播的主要渠道。根据艾瑞咨询发布的《2019年中国移动社交行业研究报告》，我国移动社交媒体用户规模预计2020年将达到8.2亿。社交媒体的传播生态越来越呈现出全[详细]
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让你在10分钟内掌握如何用Python将数据批量的插入到数据库
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-27 热度：172
副标题#e# 本文基于python, 使用pandas, pymysql等三方库实现了向数据库中高效批量插入数据，一方面提供被网上很多瞎转载的答案给坑蒙了的人(因为我也是)，一方面自己也做个笔记，以后方便查阅 需求原因 最近在处理一个需求，有关批量往数据库插入数据的，[详细]
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粉碎二八法则！每个数据科学家都得会一点SparkMagic
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-27 热度：121
著名的帕累托法则，即80/20定律，告诉我们：原因和结果、投入和产出、努力和报酬之间存在着无法解释的不平衡。即使是21世纪最具吸引力的工作，数据科学依然逃不脱这一定律。 商业数据科学家80%的时间都花在查找、清洗和准备数据上，这是数据科学家工作中效[详细]
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大数据和物联网是如何相辅相成的？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-27 热度：200
物联网传感器持续接收来自大量连接的异构设备的数据。随着联网设备数量的增加，物联网系统需要具有可伸缩性，以适应数据的流入。分析系统处理这些数据并提供有价值的报告，这将使企业具有竞争优势。由于数据是基于其类型挖掘的，因此必须对数据进行分岔以[详细]
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数据科学家vs数据分析师，到底有啥差异？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-27 热度：132
副标题#e# 数据科学和机器学习两个领域很容易混淆，从职责描述上还是大家的普遍印象里，这两个职位都差不多。相较之下，数据科学和数据分析这两个职位更容易区分。它们虽有关键差别，但也有相似之处。 有人会说，要成为一名数据科学家，要先从数据分析的工[详细]
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大数据在疫情期间对货运运营商的安全不可估量
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-27 热度：101
大数据对于避免许多危机非常重要。采用大数据应对冠状病毒疫情危机是一个很好的例子。越来越多的国家和组织正在使用大数据来促进社交距离，加强联系追踪并找到新的治疗方法。 在这场危机期间，某些行业比其他行业更依赖大数据来保障安全。这些包括货运运营[详细]
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5个可以帮助Pandas进行数据预解决的可视化图表
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-27 热度：175
数据科学和机器学习项目的结构化方法从项目目标开始。同一组数据点可以推断出一些有意义的信息。基于我们所寻找的，我们需要关注数据的另一个方面。一旦我们明确了目标，我们就应该开始考虑我们需要的数据点。这将使我们能够专注于最相关的信息集，而忽略[详细]
