-
怎样选择BI系统能给企业带来最大效益
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-11 热度：107
如何选择适合自己企业的BI，如何使得BI给企业带来的效益最大，如何计算其带来的效益，那么让我们来听听业界人员的说法吧！ Intelligent解决方案公司的总裁Claudia Imhoff说判断实时BI策略是否会产生效益，关键是理解你的业务需求，并判断最终用户是否需要[详细]
-
数据中心的十大重要误解
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-11 热度：201
企业需要针对网站和在线各种应用服务提供高效令人深刻的用户体验，而这些应用和体验的背后，需要IT经理人24*7不间断监测网站和应用、数据中心性能及可用性。那么，在数据中心性能、可用性监控方面，有哪些被人误解的问题呢？下面，让我们来一一了解下。 数[详细]
-
国内商业智能的实施方案
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-11 热度：103
BI（商业智能）在国内已经不是什么新鲜名词，而且和让人云雾缭绕的云计算这一技术不同，大多数企业对于BI的概念解读是基本一致的，即通过数据挖掘与分析，协助商业的决策过程。 然而，虽然BI在国外的应用已经十分广泛，在国内也已经推广了十数年，但目前在[详细]
-
商业智能推动的企业双赢客户关系
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-11 热度：151
为了集中化管理各系统中分散的信息，加快处理速度，并形成一种能让销售人员做出有效反应的格式，就需要借助BI平台将数据整合到同一位置，方便用户对数据的提取和使用，从而以更具成本效益的方式去创造销售业绩。 完整的客户视图 随着企业的成长，IT系统也[详细]
-
盘点移动商务智能获得成功的经验
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-11 热度：181
副标题#e# 移动领域当下正成为商务智能业务的头等热门发展趋势。在本篇文章中，我们将与大家分享多位商务智能专家在移动商务智能优化方面的经验与心得。 无论大家正在考虑引入移动商务智能战略的可能性、抑或是刚刚部署了移动解决方案，以下来自商务智能专[详细]
-
值得关注的BI未来新方向
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-11 热度：148
副标题#e# 目前全球经济正逐步复苏，专家指出，未来几年内商业智能BI将不断更新，地位日益提升，功能日趋强大，市场需求也日渐旺盛，产品规模将迅速增长。因此业界共同关注的是，未来2～3年BI将如何演绎，将呈现哪些新的发展趋势？软件厂商如何抓住这些趋势[详细]
-
虚拟化和云对数据库作用不大
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-11 热度：138
云计算已在过去两年成为炙手可热的企业技术，但在数据库领域，公共云和异地托管数据库服务仍然具有太多的未知因素，不能真正大规模地被采用。根据信息周刊的《数据库技术状态》的报告，公共云迄今为止对企业数据库的影响非常[详细]
-
汽车行业商业智能应用趋势盘点
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-11 热度：185
副标题#e# 汽车行业的高速成长，也带动了相关业务信息化系统的大规模建设，伴之的则是商业智能及其相关应用的不断发展和壮大。商业智能在汽车行业已存在多年，但一直在主流应用的边缘徘徊，究其原因，有发展阶段的限制，有行业认识的问题，也有企业投入力度[详细]
-
近三成企业使用云和SaaS产品完善BI功能
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-11 热度：163
据IT研究公司Gartner的研究报告，近三分之一的企业或已经使用或计划使用云/SaaS产品，以增强其核心商务智能（BI）功能。 根据2011年最后一个季度，一项针对1364位BI平台的IT经理和业务用户的调查，只有17%的企业用云/SaaS产品取代或部分取代了其核心BI功能[详细]
-
数据挖掘技术在CRM中的影响
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-11 热度：70
数据挖掘（Data Miming）是近几年随着数据库和人工智能发展起来的一门新兴的数据库技术，其处理对象是大量的日常业务数据，目的是为了从这些数据中抽取一些有价值的知识或信息。 1. 数据挖掘技术在CRM中的作用 数据挖掘技术可以应用到CRM的各个不同领域和[详细]
-
ERP与BI整合的迫切性与关键性
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-11 热度：171
副标题#e# （一）ERP与BI整合的迫切性 由于ERP系统专注于事务处理的局限性，使得它在竞争激烈的市场经济中，无法提供满足快速变化的市场信息，无法向企业管理者提供及时有效的决策支持。所以，要解决ERP的功能缺陷，更好地服务企业，就迫切需要整合BI。 1.[详细]
-
规划商业智能需循序渐进
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-11 热度：79
商业智能通常被理解为将企业中现有的数据转化为知识，帮助企业做出明智的业务经营决策的工具。商务智能系统中的数据来自企业其他业务系统。例如商贸型企业，其商务智能系统数据包括业务系统的订单、库存、交易账目、客户和供应商信息等，以及企业所处行业[详细]
-
盘点商业智能发展新趋势
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-11 热度：189
副标题#e# 众所周知，商业智能BI是指是从系统数据中提取有效的信息，从浩瀚的信息中及时地发现有价值的知识，为企业决策层的思维决策和战略发展提供有力服务，尽量减少管理决策中凭经验、拍脑袋的风险和隐患，从而充分提高企业市场快速反应力与竞争力的软件[详细]
-
数据仓库关键目标：保持数据价值
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-11 热度：190
数据仓库的主要目标是保持数据的价值。仅汇编和分析大量的信息是不够的，你需要调整你的数据，使它可用于各种应用系统和架构。 数据价值的想法正驱动着一种仓库专业软件中的小作坊。像Teradata这样的公司稳占了主要的仓库平台市场，所以较小的公司正在留意[详细]
-
大数据时代是机遇还是难题？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-11 热度：150
业务准备好管理大数据的管理和处理了吗，更不用说保持法规所要作的？ 多大才算大？让我们来看看：1EB（exabyte）是1000PB字节，或1000000TB的数据。到目前为止，大多数企业数据的讨论在TB以内，但不会太长久。最近的一份来自思科的报告称全球移动数据的流[详细]
-
大数据已成为企业关键的业务资产
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-11 热度：94
数据仓库协会（简称为TDWI）近期的研究显示，随着技术难题被攻克，大数据已经成为企业重要的业务资产。在此项研究中，TDWI共访问了325名IT经理人、技术顾问和企业用户。这些受访者来自不同规模公司。在最终得到的报告中，TDWI指出，新技术的出现使得企业能[详细]
-
盘点企业数据仓库建设的基本步骤
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-11 热度：165
企业数据仓库建设的基本步骤 建立一个数据仓库需要经过以下几个处理过程：数据仓库设计；数据抽取；数据管理。数据仓库的实现主要以关系数据库（RDB）技术为基础，因为关系数据库的数据存储和管理技术发展得较为成熟，其成本和复杂性较低，已开发成功的大[详细]
-
数据仓库技术的进步及体系结构
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-11 热度：117
1 数据仓库技术的发展及概念 传统的数据库技术是以单一的数据资源，即数据库为中心，进行事务处理工作的。然而，不同类型的数据有着不同的处理特点，以单一的数据组织方式进行组织的数据库并不能反映这种差异，满足不了现代商业企业数据处理多样化的要求。[详细]
-
四步计划完整的数据库安全策略
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-11 热度：98
随着日益复杂的攻击和不断上升的内部数据盗窃，数据库安全成为企业信息安全团队重点关注的焦点，超越了传统的认证、授权和访问控制。一个私人数据入侵，如信用卡号或财务数据，可以给机构造成巨大的损失，更不用说诉讼和违规罚款等可能会带来的持久影响。F[详细]
-
从三个角度盘点商业智能存在的特点
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-11 热度：55
从市[详细]
-
商务智能发展近况及局限性
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-11 热度：186
商务智能支持技术现状 商务智能目前其智能支撑技术主要表现在三个层次；数据仓库联机分析和数数据仓库是商务智能的基[详细]
-
移动商业智能成发展新方向
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-11 热度：160
移动商业智能（BI）应用程序的采用已经滞后于其它移动应用了。有各种各样的原因，从交付可交互式报表的技术困难程度到小屏幕以及对展示投资回报安全性的恐惧。 随着越来越多格式友好的平板电脑的涌现，预期移动商业智能的需求将继续上涨，而且不只是由iPad[详细]
-
IT发展高效 软件产业标准呼之欲出
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-11 热度：192
IT发展到一定阶段，面临治理的问题。要做好一个产业，就要达到一定的规模，要规模化，势必需要一个标准。产业标准呼之欲出。所以，长期以来，无论是BI,还是ERP，或者是其他软件，总是有人试图努力去建立一个所谓的标准。出发点固然是好的，但是实施起来无[详细]
-
中小企业比大企业更在意数据挖掘
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-11 热度：129
由于BI软件的价格昂贵，人们一直认为中小企业中用不起BI系统，也不需要BI系统。其实不同的企业信息化程度并不一致，中小企业也可根据自身信息化的状况，选择合适的BI软件。事实上，正是因为中小企业规模小，生存的压力才更大，更需要时刻关注企业的经营数[详细]
-
Oracle Siebel CRM解决方案的新发展及新方向
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-11 热度：120
与数据库、中间件以及操作系统等基础软件不同，企业应用软件有着较为深度的行业区分性，来自不同的行业对应用软件有着不同的需求，而对于客户关系管理（CRM）软件来说更是如此。一款好的CRM软件需要针对不同行业进行设计，满足以客户为本的行业发展需求。[详细]
