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SQL系列技巧之数据值的关键
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-17 热度：189
每次微软公司发布新版本SQL Server,肯定会包含对Transact-SQL（T-SQL）功能的增强，SQL Server 2012也不例外。最新更新的T-SQL包括许多新功能和修改元素，扩展了该语言的功能。这许多增强功能基本都可以大致分为两类：专门针对个别数据值的功能和影响整个[详细]
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怎样选择最符合企业需求的数据集成工具？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-17 热度：177
副标题#e# Athena咨询公司的创始人Rick Sherman认为，数据集成目前仍处于手工操作阶段，主要通过SQL编码与存储过程来实现。编写SQL集成脚本看上去不费事，也不消耗什么成本，但是手工编码可能已经不再是数据集成的最佳方式。在TechTarget对Sherman的采访中[详细]
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数据中心的“小故障”不容小看
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-17 热度：62
数据中心是很多复杂的高度相互关联的系统，需要许多不同的子系统功能都维持正常，才能确保设施可以提供服务。不幸的是，往往一个看似微小的错误往往会导致整个系统瘫痪。最近，维基百科的宕机是因为数据中心的光纤被意外切断，Twitter之前在奥运会期间的中[详细]
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分析：电信运营商大数据应用和实践
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-17 热度：92
副标题#e# 各位领导、各位嘉宾大家好。非常高兴有这个机会跟大家交流大数据基础和应用发展。刚才宁老师的报告从大数据对人类社会带来的各种各样的影响，从非常高的视角去阐述。我本人虽然研究大数据也有几年了，但是我觉得也是非常受启发。我今天谈得话题是[详细]
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盘点：满怀信心拥抱大数据时代的到来
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-17 热度：197
副标题#e# 尊敬的王主任、各位领导、各位嘉宾大家好！非常荣幸又一次到北大来参加论坛讲座，后面还有很多专家要专门介绍大数据，所以我就抛砖引玉做一个开场白。《满怀信心拥抱大数据时代的到来》，这是我今天演讲的题目。这个题目是我最近参加新加坡组织的[详细]
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怎样推行自上而下的数据质量项目
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-17 热度：85
如果高管处理数据质量问题时面临这样的选择：由业务用户参与的主动数据质量计划，或者由IT主导的传统方法，那么他们应该选择哪一种方法？答案显然取决于IT经理是否能够让领导理解数据质量问题对于业务的影响。 根据分析师的观点，被动响应数据质量问题的做[详细]
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商务智能是个菜鸟？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-17 热度：68
对于大部分用户基础的信息系统已经部署应用，从企业管理层的角度来讲，BI已经成为下一步CIO具体要部署应用的重要方面，但CIO不是傻瓜，产品不成型以及各种条件因素的影响在加上超低的失败率，让CIO在做BI时犹如过去ERP项目一样，更加谨慎小心。 A公司位于[详细]
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大数据：拿下经济新增量的面纱
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-17 热度：96
副标题#e# 人类自从诞生以来就在源源不断地创造着数据，商业文明的发展自始至终都离不开对于数据宝藏的挖掘，在商业世界中，数据一直都不是什么新鲜的东西，但是当海量的数据积累所造就的大数据时代到来，经济的新的增量已经逐渐露出了面纱。 尽管数据挖掘[详细]
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针对云计算的数据中心的统一交换架构
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-17 热度：181
副标题#e# 当前云计算服务发展迅速，超大规模、超高性能、灵活与高可扩展成为云计算业务模式的特征和基本要求，传统技术基础的交换机和路由器的交换架构已不能适用这种大规模、高密集的IT集散模式，而面向统一交换架构和业务融合、更大容量和带宽、更高性能[详细]
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大数据时代来临--混合云计算已成新一轮发展方向
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-17 热度：154
大数据时代来临 大数据（BigData）与云计算的势头已经难以抵挡，大数据问题的出现，主要是我们现在所面临一个新的数据量级的来临：企业数据从TB到PB，个人数据从GB到TB我们对解决大数据问题的诉求来自于三点：1、生成数据的设备的增加，个人数字设备、企业[详细]
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数据中心火灾隐患及其盘点
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-17 热度：93
数据中心作为全球协作的特定设备网络，火灾对其的影响尤为严重。下面我们简单谈谈火灾的隐患及防护措施。 数据中心机房发生火灾大致有以下几个原因： 1:火灾来自机房外部 与机房相邻的建筑，如楼宇，工作间等起火，从而蔓延到数据中心机房。 2:火灾来自机[详细]
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白纸黑字书写BI项目文档的四个方法
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-17 热度：174
项目文档是企业一个项目实施下来的经验的总结。可以说其价值是非常的大的。从某个程度上讲，其重要性比软件公司提供的操作说明书还要重要。可惜的是，在实际工作中，不少企业的项目管理员忽视了这方面的工作。在制作项目文档时，不够专业。如丢三落四、吴法[详细]
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SQL Server集成服务最佳应用:语句优化
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-17 热度：146
SQL Server集成服务(SQL Server Integration Services，SSIS)在其前辈DTS(Data Transformation Services，数据转换服务)的基础上进步了不少，从可用性、性能和并行等方面来说，它已经成长为一个企业级ETL(Extraction, Transformation and Loading，抽[详细]
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中化化肥BI：完成新旧系统平滑过渡
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-17 热度：156
随着中化化肥业务的迅速发展，以及业务模式的不断调整，之前老的分销系统渐渐地无法实现对不断调整的业务模式和大范围的业务支持。2009年，中化化肥将分销系统换成了国外一家知名厂商的系统，为了实现新旧两套系统的平滑过渡，并且在过渡的同时不影响对业[详细]
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Hyperion Essbase OLAP server特性盘点
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-17 热度：161
Hyperion Essbase OLAP server软件平台专为支援积各种分析应用程式而设计。它拥有先进的网上分析处理(OLAP)技术，可根据产品、客户、地域、时限等等各项常见之商业数据，进行整理分析，并让用户直接阅读和使用分析结果。Hyperion Essbase 将数据转化为可付[详细]
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IBM DB2商业智能在电信行业的成功实践
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-17 热度：60
北京移动于2001年下半年开始启动经营分析系统，与2001年底至2002年中完成采购。整套系统采用全套IBM解决方案式是项目，采用DB2 UDB EEE作为数据仓库，DB2 OLAP Server作为多维分析服务器，DB2 Intelligent Miner for Data作为数据挖掘服务器，DB2 Warehous[详细]
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盘点：SQL数据库的终结?
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-17 热度：107
SQL 的发展起始于 E.F.Codd 博士1970年六月发表于计算机协会的通信上的一篇论文， 大型共享数据库的关系模型。当时他和他的在IBM工作的同事 Donald Chamberlin 和 Raymond Boyce正在研究一种查询语言(最初叫做SQUARE, Specifying Queries As RelationalExpr[详细]
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带你切实了解用于数据仓库IBM DN2产品
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-17 热度：154
数据库应用程序有两种主要类型：在线事务处理(online transactional processing，OLTP)和数据仓库，数据仓库包括在线分析处理(online analytical processing，OLAP)和数据挖掘应用程序。DB2 9 同时适用于这两种应用程序。OLTP 系统与业务智能(Business Inte[详细]
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第四方物流的分布式数据挖掘系统分析
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-17 热度：60
第四方物流是在电子商务和第三方物流基础上发展起来的可以满足物流一体化、系统化的要求，可以最大限度地节约物流资源的整体供应链物流解决方案提供者。第四方物流最重要的作用是以IT技术为依托，最大限度地整合物流资源，以在整个供应链管理上，对资源进行[详细]
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钢铁行业板形数据挖掘与信息管理系统实践
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-17 热度：158
广州珠江钢铁有限责任公司的板形二级机系统是板带板形控制的中心，使用OpenVMS为操作系统平台，C语言作为控制系统源程序开发工具。因板形二级机操作系统OpenVMS的特殊性以及C语言的特点，大量的轧制过程数据管理的人机交互、面向对象相对较差，大量的带钢[详细]
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数据淘金术：完善管理水平的制胜秘笈
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-17 热度：74
近日，在中国零售业信息化高层论坛上，一些企业管理者对于目前中国零售企业信息化的现状给出了这样的评价：投资不少，但能使用的只有10%。一个客观事实是，信息化的价值没有完全凸显，信息化建设也没有全力推进零售企业的发展。 专家指出，对于零售连锁企[详细]
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商家和数据挖掘技术同时盯上了你的钱袋
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-17 热度：88
人们可能常常问自己，今天去超市采购怎么不明不白地又超预算了。问题的答案是：计算机数据挖掘技术所带来的零售业革命正在悄悄来临，商家与专门的数据分析公司合作，正大摇大摆地从我们荷包里掏钱。而信用卡公司也在利用数据挖掘技术防止欠账发生。 信用卡[详细]
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保险业的新引擎--数据挖掘技术
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-17 热度：124
企业信息化建设的根本目的是改造传统产业，不断提高企业的创造能力、经营能力、管理能力和竞争能力。近年来，随着信息技术的飞速发展，信息技术已从单纯服务运用于业务转变为综合服务运用于业务和管理的各个方面，信息化建设带来的经济效益日益显现。保险[详细]
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实践在电子商务客户关系中的数据挖掘
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-17 热度：83
随着因特网的出现，电子商务大潮正在全球范围内急速改变传统的商业模式，传统企业管理的着眼点往往在后台，ERP系统帮助他们实现了这种内部商业流程的自动化，提高了生产效率。而对于前台，往往重视的不够，面对诸如:哪种产品最受欢迎、原因是什么、有多少[详细]
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工程机械行业数据挖掘在CRM中的实践
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-17 热度：65
1 国内工程机械行业简述 在经济全球化的今天，我国工程机械企业一方面面临全球信息化、竞争加剧的挑战;另一方面又面临着企业缺乏有效管理、原材料价格上涨及用户需求多变等压力。国内外经济形势，都对工程机械行业的发展提出了新的要求和挑战。在信息化进[详细]
