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如何通过流程发掘改进业务流程
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-04 热度：73
流程挖掘可以帮助组织收集有洞察力的数据，以评估整个公司业务流程的可靠性、效率和生产力。 流程挖掘的定义 流程挖掘是一种方法，通过这种方法，组织可以从现有的系统中收集数据，以客观地可视化业务流程是如何运行的，以及如何改进它们。从流程挖掘中获[详细]
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数据科学的当下与未来
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-04 热度：168
数据科学是截至近年来技术领域中很具热度的方向之一。如果您拥有数据科学或者相关专业的工作经验及学位，那么只要大笔一挥、简历一发，一份薪酬可观的职位就会应手而得。但是，数据科学家能成为AI领域的长青树吗?或者说，几年之后围绕数据科学出现的这股热[详细]
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社交大数据怎么助力社会风险治理？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-04 热度：172
当前，社会风险出现了复杂化、多元化及动态化等新特点。不仅网络内容生态趋于复杂，国际间因疫情、贸易以及各类突发事件形成的风险议题也层出不穷。风险治理面临前所未有的挑战，也引发从政府、学界、再到业界与民间的广泛关注。新形势下的风险治理迫切需[详细]
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零售行业商业智能和数据科学的发展趋向
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-04 热度：121
零售商要想获得成功并不容易。不断变化的客户需求、市场需求缩小的风险以及实体店的客流量减少等只是零售商在运营时可能面临的一些挑战。许多企业依靠数据科学和商业智能工具超越竞争对手，并在充满挑战的市场中保持优势。 以下是零售行业采用商业智能和数[详细]
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大数据以后发展的6个趋势
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-04 热度：106
专家对大数据发展趋势的一些预测是值得企业关注的。 很多人都认为大数据是一种流行技术，并将会继续存在。对于一些人来说，有些事情并不那么明确，这关系到大数据分析的未来发展趋势。很多新兴技术正在迅速发展。对于现在或即将使用它们的企业意味着什么?[详细]
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数据库有哪些分类？应该怎样选择？终于有人讲了解了
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-04 热度：152
通常，只需要使用主键甚至是部分键来检索应用程序的数据。键/值数据库可以被看作一个非常大的哈希表，该表在唯一的键下存储了一些值。存储的值可以通过键或者部分键高效地检索到。因为该值对于数据库是不透明的，所以如果需要按值来查找一条记录的话就需要[详细]
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以前很多人说大数据就是未来，这句话错了吗？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-04 热度：100
大数据对我的吸引力已经大不如前了。 回想当年，在我刚开始攻读数据科学硕士学位的天真岁月里，任何与大数据相关的主题都会让我兴奋不已。我试图挖掘每一组数据中属于3V的一部分。我想要从无穷的数据流中提炼出可分析的数据，然后建模、可视化、进行数据转[详细]
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凭借大数据技术实现全方位的建筑性能提升
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-04 热度：57
气候变化是历史上比较大的环境危机。对自然世界的选择是我们自己创造的问题，已经影响了数百万人。这个问题很可能在未来几十年内作为人道主义危机而出现，我们必须立即采取行动。 英国已经在法律中提出了到2050年实现碳中立(是指中立总碳量释放,通过排放多[详细]
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百度搜索大数据：地摊经济火了
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-04 热度：188
为应对新冠疫情冲击下的就业危机，我国多个城市放宽了对地摊经济的管制。李克强总理提出：地摊经济、小店经济是就业岗位的重要来源，是人间的烟火，和高大上一样，是中国的生机。百度搜索大数据显示，近7天摆摊技巧相关内容搜索热度同比暴涨655%，达到10年[详细]
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浅谈数据挖掘的基本概念及其最常用算法
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-04 热度：173
当前，大数据的理论和应用正在国民经济和生活的各个领域如火如荼的进行。很多人对大数据的基本概念和特点已经有所了解，那么我们仅仅将大数据进行获[详细]
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大数据和物联网如何相互关联?
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-04 热度：186
在组织和个人之间，物联网(IoT)和大数据技术已得到快速发展。据《福布斯》预测，到2025年，生成的数据量将增加到175 ZB。这将对收集、分析和报告数据的方式产生巨大的影响。 考虑到每秒从IoT传感器收集的数据量，必须配备先进的分析系统来有效地收集和利用[详细]
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数据分析、人工智能和物联网将如何塑造疫情之后的新常态
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-04 热度：90
冠状病毒疫情如今正在全球各地持续蔓延，为有效应对病毒，需要共享一些公共卫生信息资源。公共卫生基础设施可以通过采用人工智能、云计算、流媒体、物联网等新兴技术有效汇集、整理和处理各种信息和数据。 冠状病毒疫情给世界各国的经济和社会运行带来严重[详细]
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大数据和5G：这个交叉路口指向何方？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-04 热度：99
大数据及其对我们隐私的影响是21世纪比较大的挑战之一。 随着5G的出现及其令人印象深刻的功能，让我们来探讨下一代网络将对大数据、智能城市的发展，尤其是我们的在线安全产生什么影响。 5G这是什么? 有人称5G是癌症的病因或传播冠状病毒的工具。幸运的是[详细]
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Hadoop VS Spark 性能原理分析
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-04 热度：119
面对Hadoop与Spark孰优孰劣这个问题，最准确的观点就是，设计人员旨在让Hadoop和Spark在同一个团队里面协同运行。 直接比较Hadoop和Spark有难度，因为它们处理的许多任务都一样，但是在一些方面又并不相互重叠。 比如说，Spark没有文件管理功能，因而必须依[详细]
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2020年的顶级数据分析趋势
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-04 热度：104
除了人工智能技术得到广泛应用之外，在过去几年中，大数据也取得了更具意义的发展。调查表明，2020年全球大数据行业的市场规模为1,890亿美元。考虑到市场增长，可以预计到2022年将达到2470亿美元。 迪斯尼公司董事长表示：技术正在提升创造力，并改变了娱乐[详细]
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大数据在金融业中的重要作用，以客户为中心的特权增强产品多样性
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-04 热度：86
金融业一直是竞争激烈的行业。考虑到像大数据这样的破坏性技术如何成熟，大数据可以成为金融业的有益组成部分。企业可以收集大数据来进行安全性，个性化和投资决策。 大数据正在推出新的数据集，这些数据集可帮助理解客户行为并扩大预测分析的范围。通过这[详细]
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彰显自然语言处理商业价值的5个成功案例
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-04 热度：79
这五个组织使用了自然语言处理(NLP)来更好地服务他们的客户，自动化重复的任务，并简化运营。 数据是现在最有价值的企业商品之一。根据IDG的2020年CIO报告，37%的IT领导者表示，数据分析将推动他们组织今年最大的IT投资。 虽然数据有多种形式，但最大的未[详细]
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企业能利用大数据算法建立有效链接吗?
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-04 热度：162
大数据对于人们来说似乎是一个巨大的概念。但是，很多企业已经在其业务中使用大数据，这可能会让人感到惊讶。分析工具和软件实际上使用大数据来收集编译的统计数据和分析的指标。而且，如果企业想很大限度地扩大品牌影响力，那么实际上可以定制大数据算法来[详细]
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人工智能与设计的以后
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-04 热度：114
人工智能正在全面颠覆行业。在医疗保健领域，人工智能技术在诊断疾病方面表现优于人类。特别是在发现恶性肿瘤方面。在市场营销中，人工智能分析用户的行为模式，使企业可以通过高度个性化的内容来定位客户。设计行业是人工智能正在取得巨大进步的另一个领域[详细]
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如何开始采用人工智能
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-04 热度：189
人工智能技术显然对于大多数企业来说过于复杂，无法在内部构建。他们需要获得人工智能提供商的帮助来外包其人工智能解决方案。这个过程本身很复杂。那么从哪里开始?如何选择供应商?鉴于人工智能变化如此之快，企业如何知道选择某一家人工智能技术提供商合作[详细]
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分析和人工智能正在推进物联网的发展
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-04 热度：158
物联网曾经与产品、机器和对象的连接性有关，但现在我们谈论的是从这些连网设备产生的数据中可以获得的价值。物联网平台已经成熟，使企业能够快速扩展技术解决方案，并导致该技术的大规模采用。物联网正在成为物智能使设备智能化，不仅着眼于连接性，而且还[详细]
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五大方面：机器学习如何在不久的将来转变教育
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-04 热度：100
如果你目前在学校或者在教育领域工作，那么对即将到来的变化有所了解是非常必要的。在这篇文章中，我们将探讨机器学习在未来几年改善教育的五种途径。1. 评分和评估工作中的机器辅助在当今这个数字化时代，许多大学生为了更快、更有效地完成课程，会选择请[详细]
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如何在业务中引用人工智能和自动化
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-04 热度：92
引人注目的事实是：7,500名Wipro员工实际上是聊天机器人。该公司与Wipro的人工智能平台HOLMES合作，率先在工作场所部署人工智能和自动化。展望未来，大多数成功的工作场所都将人类与机器学习系统结合在一起，这将创建全新的模型，并需要新的思维方式，以保[详细]
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可优化农业生产力的智慧农业监控解决计划
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-04 热度：176
鉴于这样的前景，很难忽略农业监测的重要性。显然，那些使用农业监测系统的公司将获得显著的竞争优势。在本文中，我们将仔细研究现有农业监测解决方案的范围，探索它们在各个农业子领域中的好处，并概述采用这些解决方案的大致计划。农业被认为是很具资源和[详细]
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如何通过AIOps将智能注射IT运营
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-04 热度：132
这种新出现的实践称为AIOps，它能够帮助企业在潜在的停机和性能问题对运营、客户和利润产生负面影响之前加以防范。但更先进的部署已经开始使用人工智能系统了，不仅能识别问题，或在问题发生之前预测问题，还能够以智能、自动化的缓解措施对事件做出反应。[详细]
