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2022 年需要关注的 10 项语音技术关键预测
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-20 热度：88
以下是对2022年语音技术的一些关键预测 像Alexa和Siri这样的系统在认知科学领域创造了一个新的研究领域，研究对话设备与人类互动的效果。随着大流行的开始，声控助手和应用程序等非接触式技术有助于减少和消除接触点并提高安全性。随着智能手机的日益普及，[详细]
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芯片技术公司Arm计划减少联网设备的开发时间
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-20 热度：127
英国芯片科技公司Arm周一宣布了一项工具，旨在将所谓的物联网设备的开发时间缩短约40%。 几十年来，大多数计算机设备的开发过程都是先完成芯片和硬件，然后把原型交给软件开发人员为芯片编写代码。 Arm周一发布了一些工具，希望这些工具能让物联网设备(从联[详细]
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智慧城市如何通过大数据保障公众健康
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-20 热度：53
管理部门可以通过使用人工智能、物联网和计算机视觉等工具在医疗保健中利用大数据来改善其公民的医疗服务。 我们每次对医疗保健中心的访问都会创造多个数据生成机会。与标准健康检查一样常规的事情包括更新你在探视记录中的患者资料、你的血压读数、你的血[详细]
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为什么苹果这么成功?
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-20 热度：179
苹果的成功得益于其高质量的产品、独特的文化、忠诚的粉丝群、优秀的客户服务和高技能的劳动力。 苹果的成功不仅仅是简单的产品，它使用了人工智能、机器学习和深度学习等最新技术。 在苹果高管登台介绍iphone、ipad、macbook和苹果Watch新功能的主题演讲中[详细]
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全球非接触式支付市场2021年发展走向
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-20 热度：103
全球非接触式支付市场，按类型有硬件(智能卡、销售点终端和智能卡读卡器)和软件(智能卡读卡器驱动程序、POS 软件、应用程序编程接口、软件开发工具包和移动应用程序 )，按支付方式(非接触式卡 (NFC / RFID)、可穿戴设备和非接触式移动支付)，按最终用途行[详细]
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新研究发现高级视频分析的采用率高效上升
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-20 热度：64
在运行视频监控系统的英国大中型企业中，有四成(41%)的企业已经在其系统中部署了面部识别分析，以捕捉人脸，并将图像与人脸数据库进行比较，以识别匹配，以实现访问控制、事件安全或公共安全目的。 六分之一(16%)的视频监控系统用户承认在他们的系统上有这[详细]
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机器学习在物联网安全策略中的作用
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-20 热度：78
对于任何组织来说，机器学习都是一种有价值的工具，可以通过自动化和异常行为检测，在更可扩展和更有效的基础上保障物联网设备的安全。 IT 团队正在努力针对不断扩展的企业网络上的大量设备制定适当的安全策略。保护物联网投资对于企业生存和增长至关重要，[详细]
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盘点人工智能技术
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-20 热度：68
Analytics Insight 列出了十大人工智能技术，这些技术将把世界推向更高的创新水平。 您有没有想过一种技术可以取代所有重复性工作并使人类摆脱繁重的劳动？人工智能是一项技术打击，自 1955 年以来一直席卷全球。互联网的出现帮助这项技术呈指数级发展，现[详细]
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麻省理工学院研发机器人鼻子可以检查疾病
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-20 热度：159
智能手机为我们提供移动银行、组织机构、保险，甚至医疗保健方面的建议。麻省理工学院希望通过开发 纳米鼻子 来帮助疾病诊断，使这种能力更进一步。没错你的手机可能很快就能闻到你的味道。是的。没错，我们正在谈论机器人鼻子。 为什么气味在疾病预防中很[详细]
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机器翻译-人工智能领域的重要核心技术
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-20 热度：157
近年来，机器翻译（英文Machine Translation，简称MT）取得了长足的进步，并获得一些可喜的成果。作为人工智能领域的关键核心技术，MT普遍受到人们的关注和专家的研究。然而，目前MT存在译文质量整体不高、译后修改工作量较大等问题；这些问题有待解决。 MT[详细]
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联想和VMware 合作发布新的弹性边缘计算创新
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-20 热度：109
近日，联想基础设施解决方案集团(Lenovo Infrastructure Solutions Group)宣布，其将成为首家在ThinkSystem SE350边缘服务器上运行VMware边缘软件解决方案的公司。 新解决方案将直接交付给客户边缘站点，VMware 软件预装在一对加固且安全性增强的 ThinkSyst[详细]
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挺近数据驱动型企业的下一步
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-20 热度：82
如今，大多数人都认识到成为数据驱动型企业的重要性，能够在需要时即时感知和响应业务事件。数据分析工具和平台为捕获事件并采取行动铺平了道路，但正如过去一年爆发的供应链问题所告诉我们的那样，还有很长的路要走。现在，人工智能有望填补这一空白。 R.[详细]
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您真正需要了解的 10 个 AI 技术走向
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-20 热度：60
人工智能技术趋势正在推动人类向前发展。数字化转型已遍及各个工业领域，人工智能正在实现科学家梦寐以求的事情。现在，人工智能和机器学习技术正被用于消费者每天接触的几个现实世界的应用程序中。 虽然一些反乌托邦故事警告了有感知机器的危险，但今天正[详细]
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在智能建筑中完美利用人工智能
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-20 热度：104
人工智能是智能建筑难题中最关键的部分之一。没有它，一座建筑几乎不能被描述为智能它使建筑业主和管理者所依赖的很多东西能够为他们的居住者每天创造最安全和最舒适的体验。 建筑平台首先应从建筑管理系统和其他智能技术中收集数据，以从不同来源收集数据[详细]
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实现工业 4.0 的重点
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-20 热度：83
英国数学家克莱夫汉比（Clive Humby）被认为是数据是新的石油这一公理的创造者。在人们收集和囤积各种信息的背景下，他的精辟表述经常被重复通常没有注明出处。数据勘探者们不知从哪里冒出来进行钻探。但是Humby的措辞并没有到此为止;它继续。他接着说:它是[详细]
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BearingPoint分析——2022年的五大技术趋势
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-20 热度：89
BearingPoint调查了近1000名IT顾问，以了解未来一年IT领导者将关注哪些技术领域。 管理和技术咨询公司BearingPoint表示，2022年的五大技术趋势是： 负责任的人工智能 边缘的云 网络安全网 嵌入式数据和分析 连接的传感器和机器 BearingPoint 全球技术领导者[详细]
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人工智能怎样重塑营销受众洞察力
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-20 热度：124
事实证明，人工智能是扩大企业营销范围的福音！ 近几十年来，社交媒体平台和搜索引擎的流行已将营销从基于心理学的努力转变为衡量和跟踪一切的努力。使用正确的方法，一家公司现在可以科学地规划通往顶端的道路。 随着技术的进步，人工智能 (AI) 在越来越多[详细]
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人工智能正在重塑物流自动化
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-20 热度：90
自动化使用技术来增强人类在无数任务中的工作量。在物流中，自动化的潜力是巨大的，而且好处是显着的，尤其是当运营经历巨大变化或需求增加时。扩大运营规模通常需要额外的员工，而这些员工通常无法立即投入使用，尤其是在其他行业也有需求的时候。对市场波[详细]
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后疫情时代怎样利用边缘AI进行智能能源管理
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-20 热度：96
由于 COVID-19，这个返校季的情况与往年有所不同。随着许多学校和企业过渡到混合或完全在线学习和工作，智能楼宇管理人员和运营商也必须进行过渡以适应突然的占用波动从一天满满的教室和办公室，到一个完全空着的校园，再到下一个发生疫情时的建筑。 在 COV[详细]
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对人工智能发展非常关键的4项技术
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-20 热度：183
虽然人工智能驱动的设备和技术已经成为我们生活的重要组成部分，但机器智能仍可能在一些领域做出重大改进。 为了填补这些隐喻性的空白，非人工智能技术可以派上用[详细]
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云、可持续性、数字化采用——2022 年亚太地区技术预测
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-20 热度：110
Forrester称，数字政府服务的采用、随地办公的安排、可持续性实践和云优先战略是亚太地区组织的主要趋势。 根据 Forrester 对亚太地区的 2022 年预测，特定地区的压力将仅允许 40% 的亚太地区公司转向随处工作，而全球则为 70%。亚太地区公司较少进行转变的[详细]
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AI和AR在工作场所的演变
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-20 热度：171
一段时间以来，辅助/增强现实 (AR) 和人工智能 (AI) 在工作场所的全部潜力一直是一个关键的商业主题。多年来，各行各业的公司都成功部署了各种 AI 和 AR 解决方案，尤其是在客户服务和支持方面。近日，麦肯锡发现，企业为应对疫情，在各个主要业务职能部门[详细]
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本地人工智能-智能手机时代的低功耗分析
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-20 热度：123
从云计算中解放出来可以扩大人工智能的应用范围。它还通过减少与远程服务器通信造成的延迟来加快响应时间。 人工智能有一个瓶颈问题。它基于深度神经网络，可能需要数亿到数十亿次计算这是一项处理和能源密集型任务。然后是将数据从内存中移入或移出以执行[详细]
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未来的工厂将是有弹性的
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-20 热度：155
弹性已成为制造商的首要任务，这继续凸显许多供应链的脆弱性以及在面临中断时依靠现状维持现状的危险。 弹性意味着在面对任何事情时都有一个 B 计划，无论是全球大流行、恶劣天气事件还是突然的市场中断。 一个有弹性的工厂拥有维持运营所需的任何物质资源[详细]
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5G可以通过芯片创新来释放
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-20 热度：67
5G的到来带来了前所未有的创新浪潮。很明显，运营商建设和投资通信基础设施，设备 OEM 制造可以利用这种新带宽和低延迟能力的设备，以及半导体行业推动单个组件和解决方案的界限，这些组件和解决方案在以下方面发挥着关键作用使 5G 成为生动活泼的现实。然[详细]
