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挺近数据驱动型企业的下一步
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-20 热度：82
如今，大多数人都认识到成为数据驱动型企业的重要性，能够在需要时即时感知和响应业务事件。数据分析工具和平台为捕获事件并采取行动铺平了道路，但正如过去一年爆发的供应链问题所告诉我们的那样，还有很长的路要走。现在，人工智能有望填补这一空白。 R.[详细]
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您真正需要了解的 10 个 AI 技术走向
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-20 热度：60
人工智能技术趋势正在推动人类向前发展。数字化转型已遍及各个工业领域，人工智能正在实现科学家梦寐以求的事情。现在，人工智能和机器学习技术正被用于消费者每天接触的几个现实世界的应用程序中。 虽然一些反乌托邦故事警告了有感知机器的危险，但今天正[详细]
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在智能建筑中完美利用人工智能
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-20 热度：104
人工智能是智能建筑难题中最关键的部分之一。没有它，一座建筑几乎不能被描述为智能它使建筑业主和管理者所依赖的很多东西能够为他们的居住者每天创造最安全和最舒适的体验。 建筑平台首先应从建筑管理系统和其他智能技术中收集数据，以从不同来源收集数据[详细]
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实现工业 4.0 的重点
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-20 热度：83
英国数学家克莱夫汉比（Clive Humby）被认为是数据是新的石油这一公理的创造者。在人们收集和囤积各种信息的背景下，他的精辟表述经常被重复通常没有注明出处。数据勘探者们不知从哪里冒出来进行钻探。但是Humby的措辞并没有到此为止;它继续。他接着说:它是[详细]
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BearingPoint分析——2022年的五大技术趋势
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-20 热度：89
BearingPoint调查了近1000名IT顾问，以了解未来一年IT领导者将关注哪些技术领域。 管理和技术咨询公司BearingPoint表示，2022年的五大技术趋势是： 负责任的人工智能 边缘的云 网络安全网 嵌入式数据和分析 连接的传感器和机器 BearingPoint 全球技术领导者[详细]
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人工智能怎样重塑营销受众洞察力
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-20 热度：124
事实证明，人工智能是扩大企业营销范围的福音！ 近几十年来，社交媒体平台和搜索引擎的流行已将营销从基于心理学的努力转变为衡量和跟踪一切的努力。使用正确的方法，一家公司现在可以科学地规划通往顶端的道路。 随着技术的进步，人工智能 (AI) 在越来越多[详细]
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人工智能正在重塑物流自动化
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-20 热度：90
自动化使用技术来增强人类在无数任务中的工作量。在物流中，自动化的潜力是巨大的，而且好处是显着的，尤其是当运营经历巨大变化或需求增加时。扩大运营规模通常需要额外的员工，而这些员工通常无法立即投入使用，尤其是在其他行业也有需求的时候。对市场波[详细]
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后疫情时代怎样利用边缘AI进行智能能源管理
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-20 热度：96
由于 COVID-19，这个返校季的情况与往年有所不同。随着许多学校和企业过渡到混合或完全在线学习和工作，智能楼宇管理人员和运营商也必须进行过渡以适应突然的占用波动从一天满满的教室和办公室，到一个完全空着的校园，再到下一个发生疫情时的建筑。 在 COV[详细]
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对人工智能发展非常关键的4项技术
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-20 热度：183
虽然人工智能驱动的设备和技术已经成为我们生活的重要组成部分，但机器智能仍可能在一些领域做出重大改进。 为了填补这些隐喻性的空白，非人工智能技术可以派上用[详细]
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云、可持续性、数字化采用——2022 年亚太地区技术预测
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-20 热度：110
Forrester称，数字政府服务的采用、随地办公的安排、可持续性实践和云优先战略是亚太地区组织的主要趋势。 根据 Forrester 对亚太地区的 2022 年预测，特定地区的压力将仅允许 40% 的亚太地区公司转向随处工作，而全球则为 70%。亚太地区公司较少进行转变的[详细]
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AI和AR在工作场所的演变
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-20 热度：171
一段时间以来，辅助/增强现实 (AR) 和人工智能 (AI) 在工作场所的全部潜力一直是一个关键的商业主题。多年来，各行各业的公司都成功部署了各种 AI 和 AR 解决方案，尤其是在客户服务和支持方面。近日，麦肯锡发现，企业为应对疫情，在各个主要业务职能部门[详细]
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本地人工智能-智能手机时代的低功耗分析
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-20 热度：123
从云计算中解放出来可以扩大人工智能的应用范围。它还通过减少与远程服务器通信造成的延迟来加快响应时间。 人工智能有一个瓶颈问题。它基于深度神经网络，可能需要数亿到数十亿次计算这是一项处理和能源密集型任务。然后是将数据从内存中移入或移出以执行[详细]
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未来的工厂将是有弹性的
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-20 热度：155
弹性已成为制造商的首要任务，这继续凸显许多供应链的脆弱性以及在面临中断时依靠现状维持现状的危险。 弹性意味着在面对任何事情时都有一个 B 计划，无论是全球大流行、恶劣天气事件还是突然的市场中断。 一个有弹性的工厂拥有维持运营所需的任何物质资源[详细]
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5G可以通过芯片创新来释放
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-20 热度：67
5G的到来带来了前所未有的创新浪潮。很明显，运营商建设和投资通信基础设施，设备 OEM 制造可以利用这种新带宽和低延迟能力的设备，以及半导体行业推动单个组件和解决方案的界限，这些组件和解决方案在以下方面发挥着关键作用使 5G 成为生动活泼的现实。然[详细]
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人工智能合成语音的潜在用途是什么？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-20 热度：55
以下是合成语音的潜在用途 语音合成是计算机生成的可听人类语言的产物。您在 Google Home、Amazon Echo、GPS 和电子书等硬件产品上听到的声音对于许多科技公司来说创建起来既快速又便宜，但它们并不是真正意义上的原创和现实。但在相同的背景下，人工智能或[详细]
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面向企业安全的 AI 生物识别认证
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-20 热度：169
多年来，生物特征认证技术一直是重要的行业趋势，尤其是在 2021 年，由于市场上出现了最新的人工智能创新。据 IBM 称，20% 的漏洞是由泄露的凭据造成的。更糟糕的是，识别和响应数据泄露平均需要 287 天。 基于人工智能的安全性的使用正在增加，对于在任何[详细]
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Gartner 确定了 2022 年的顶级战略技术趋势
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-20 热度：118
Gartner 预测，生成式 AI、分布式企业和云原生平台是 2022 年的顶级战略技术趋势。 Gartner 研究副总裁 David Groombridge 表示，随着 CEO 和董事会努力通过与客户的直接数字联系来寻求增长，CIO 的优先事项必须反映相同的业务需求，这些需求贯穿 Gartner 2[详细]
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边缘设备技术市场上可用的TOP边缘AI解决方案
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-20 热度：79
由于边缘计算和人工智能的结合，边缘人工智能（Edge AI）正在成为当前科技市场的关键技术之一。 Edge AI 通过多个边缘设备的潜在应用是无限的。人工智能算法可以有效地利用这些边缘设备生成的足够的实时数据。因此，多种边缘 AI 解决方案以及应用因智能手表[详细]
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半导体供应短缺正在催生更优秀的产品设计
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-20 热度：175
价格上升、技术更迭，还有不可避免的供应链紧缺问题，将给半导体行业带来广泛、深刻的变化。 毫无疑问，新冠疫情的大流行对半导体行业产生了非同寻常的影响。但需要强调的是，这场疫情实际上也放大了行业现存的问题。早在芯片短缺的新闻占据各大媒体头版头[详细]
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郑州新材料数字智造研究院落户航空港
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-19 热度：94
郑州新材料数字智造研究院签约仪式暨项目发布会在郑州航空港经济综合实验区管委会举行。中国科学技术大学教授江俊和航空港区科技人才局局长杨晓峰分别代表合作双方签署《共建郑州新材料数字智造研究院合作协议》。以郑州新材料数字智造研究院的签约落户为标[详细]
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这场比拼够 硬核 ！
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-18 热度：198
2021年全国行业职业技能竞赛 第四届全国智能制造应用技术 技能大赛决赛激烈进行 一起来近距离观摩这场 专属于技能人才的 全运会 这是一台履带式机器人，可以识别出10多种物体，精确抓取并投入制定容器，可以应用于垃圾分类。赛场外，成都东软学院学生赵川[详细]
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GPT-3自己上网搜答案！OpenAI新成果，让AI回答开放式问题
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-18 热度：124
本周四，OpenAI基于AI模型GPT-3发布了WebGPT，该模型可在线搜索问题组织答案，并添加引用来源，更准确地回答开放式问题。 在回答问题时，WebGPT可以通过浏览器进行搜索，在不同链接中寻找相关答案，并在最后组织答案时，将引用来源标注上去，使得答案来源的[详细]
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从虚拟歌手到手语主播，从现实生活到元宇宙
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-18 热度：117
索尼开发出新型机器人：6 条腿设计，可在不平路面稳定高效移动 我是新华社AI合成主播新小浩，我们不仅仅长得像主播本人，还可以不吃不喝不眠不休地进行播报，而且完全不会念错字12月16日，伴着一段简单的自我介绍，全球首个AI合成主播面对面采访虚拟动漫人[详细]
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手把手教你设计大数据流水线
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-18 热度：61
在数据架构中，数据流水线一般以数据为起点，以洞见为终点。如何从起点到终点，取决于一系列的因素。图1展示了一个数据架构下的数据流水线。 大数据流水线的标准工作流程包括以下步骤： 1)通过合适的工具收集数据(摄取)。 2)持久化存储数据。 3)数据处理或[详细]
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比较Hadoop、Spark和Kafka大数据框架
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-18 热度：193
大约十年前，大数据开始流行。随着存储成本不断下降，很多企业开始存储他们获取或生成的大部分数据，以便他们可以挖掘这些数据，以获得关键的业务洞察力。 企业分析所有这些数据的需求推动着各种大数据框架的开发，这些框架能够筛选大量数据，从Hadoop开始[详细]
