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有了ERP和MES，为什么还需要进行生产质量分析？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-23 热度：161
为了能够快速有效的解决问题，一定是依靠系统。那么传统的ERP和越来越多的企业已经或正计划导入的MES里的质量模块是否靠得住，能否解决目前企业面临的质量分析难题？很遗憾，答案是否定的。 ERP和MES软件之中的质量管理模块有以下缺陷： 1、质量数据分析功[详细]
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质量出问题，如何做好质量分析与总结？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-23 热度：88
首先我们要明确，质量是生产出来的，而不是检验出来的。要从根源上控制好质量，车间现场管理必不可少，做好质量预测，控制生产质量，才是提升产品品质的根本措施。本文旨在讲述，出了质量问题，我们该如何对产品质量分析，同时给出总结报告，帮助后期生产规[详细]
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车间如何利用SPC进行质量分析？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-23 热度：68
统计工具在质量控制和质量分析中有广泛的用途。通过统计工具，能深入分析质量现象，得到很多有用的信息。图表有着很直观的表达能力，能简洁直观的表达意思，也容易得到共识。 本文将为大家演示SPC统计工具，在制造业质量分析中的重要应用： 一、质量异常追[详细]
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高质量的生产质量分析，一定要覆盖以下几点！
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-23 热度：71
产品质量的控制是每一个企业头痛的问题，在实际生产过程中，制造业企业产品原材料众多，生产工艺复杂，工艺变更频繁，生产流程长，加工设备众多。在整个生产线上，管理层们很难及时发现产品质量缺陷出现在哪个环节，对应的解决方案也是处于事后补救的状态，[详细]
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一文读懂，制造业怎么快速提高生产质量和生产效率？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-23 热度：142
质量是企业生存的根本，没有质量保障的企业会被市场淘汰，效率是企业追逐利益的保障，高效生产不仅能降低企业成本，而且能给企业创造更多的利益，那么如何才能实现生产质量和效率的提高呢？ 一、提高生产品质：从原材料把关，严格杜绝不良品入库，并进入生[详细]
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解读质量分析的七大误区及解决对策
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-23 热度：135
随着市场竞争的加剧，大力提升产品质量，对质量分析，也逐渐被企业认识、接受、学习、采用。质量分析涉及的数据、部门众多，在分析过程中存在各种问题，本文旨在对质量分析的误区进行分析，以及帮助有关人员正确认识标准，从而更加有效地建立、保持和运行质[详细]
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BI数据分析工具年度分享，你们用的哪个？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-23 热度：177
随着大数据的快速发展，不少企业已经部署了数据分析BI软件，来帮助处理分析数据。也有很大一部分企业一直在纠结到底该选哪一款数据分析BI软件, 小编就此盘点出了几款常用的数据分析工具，以供大家参考： 一、Power BI Power BI 是一套商业分析工具，用于在[详细]
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做好质量分析工作，解决这3点就够了！
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-23 热度：145
企业推行质量管理的秘诀不在于投入多少资金和人力，而是要根据企业的实际情况来推行符合自身发展的质量管理系统，并且持之以恒地坚持下去，质量管理才能成功。 首先，我们必须明确一个信念：质量分析的根本目的是降低产品不良率，提高产品直通率，实现收益[详细]
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如何用人机料法环来解析产品质量？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-23 热度：119
首先什么是产品质量分析？ 产品质量分析就是对产品的质量水平从影响的各方面进行评价与判断，找出影响产品质量的主要因素，提出改进建议和措施并指导有效实施的工作过程。 产品质量分析的作用？ 1、产品质量分析是对企业质量管理活动最终成果的判定，客观地[详细]
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质量分析工作中常见的8大误区，你一定要小心！
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-23 热度：95
搞好生产质量是制造业一种最经济的手段，搞好质量管理，是制造业最为头疼的事情。车间现场管理是控制质量的有效手段，为了提升制造业的生产质量，不仅要科学进行车间现场管理，更要对质量进行分析。本文旨在盘点质量分析中，常见的误区，帮助大家更好解决生[详细]
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车间质量问题频发怎么办？怎样从根源掐掉源头？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-23 热度：74
车间质量问题反反复复都是尺寸不良、错漏混、三伤不良......同样的问题重复犯，这是质量管理过程中的一大难点，但到底是什么原因造成的呢？有什么好的方法进行控制呢？ 小编认为，最重要的问题，就是产生质量问题的根本原因一直无法溯源，从而不能从根本上[详细]
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工业大数据完善制造业的6种方式
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-23 热度：121
工业大数据是互联网，大数据和工业产业结合的产物，同时又反作用于产业升级发展。对于制造业而言，了解行业大数据产生的背景，归纳行业大数据的分类和特点，从数据流推动本身价值创造的视角看待、重造工业价值流程，将具有现实意义。 以下将了解制造业是如[详细]
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盘点2021年10个顶级数据分析软件，及优缺点解析
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-23 热度：126
1、Tableau公司 关键见解：即使在市场领导者中，Tableau公司也是数据分析软件市场上的顶级供应商。该公司于2019年被Salesforce公司收购。 该公司的数据分析平台以收集多个数据输入而闻名，允许用户将它们组合在一起，然后提供仪表板显示来增强可视数据挖掘[详细]
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制造业想搞定产品质量问题，请做好这10点！
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-23 热度：167
质量管理是企业取得成功的根本，在制造业中，管理层们特别头疼质量质量，因为总会遇到各种各样的问题，比如：生产效率低，良率低，生产周期长等等的一系列问题。 其实解决生产质量问题没那么复杂，做好细节，从以下10个方面入手，从源头控制好产品质量。 1[详细]
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分析2021年大数据分析常见的5大难点！
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-23 热度：156
2021年已经到来，现在是深入研究大数据分析面临的挑战的时候了，需要调查其根本原因，本文重点介绍了解决这些问题的潜在解决方案。 1、解决方案无法提供新见解或及时的见解 （1）数据不足 有些组织可能由于分析数据不足，无法生成新的见解。在这种情况下，[详细]
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工厂必看，产品质量异常的正确处理步骤！
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-23 热度：50
在生产过程中虽然有详细的生产说明书作为参考，但还是会经常发生产品质量异常的现象，而且它对生产效率及质量的影响极大，一线班组长对产品质量异常进行及时有效的确认、分析、处理和追查，是提升班组生产效率、生产良率和产品质量的关键，那么如何进行产品[详细]
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工业大数据分析与应用白皮书
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-23 热度：104
什么是工业大数据： 工业大数据的总称，包括企业信息化数据、工业物联网数据，以及外部跨界数据。 工业大数据的来源： 人和机器是产生工业大数据的主体，由人产生的数据规模的比重逐渐降低，机器数据所占据的比重越来越大。 企业内部数据，主要是MES、ERP、[详细]
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全球汽车百年变革，Qlik怎样助力本田实现数字化转型？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-23 热度：134
Qlik连续10年成为Gartner分析与商业智能平台魔力象限领先者象限，成为企业商业智能和个人职场成功的必然选择。Qlik Sense是一个完整的数据分析平台，为新一代分析奠定了基准。凭借其独一无二的关联分析引擎，完善的AI和高性能云平台，您可以使组织中的每个[详细]
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产品质量问题频发，怎样做好质量分析工作？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-23 热度：117
目前很多制造型企业开始进行数字化转型，嫁接了很多提高生产效率的设备，比如MES、ERP、SPC等系统。这些数据能帮助企业看到当下正在发什么，比如在制品多少？库存多少？损耗多少？但是不能告诉企业为什么会形成这样的状态，比如，形成这个在制品数量，背后[详细]
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制造业的质量管理系统盘点
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-23 热度：162
在制造业中，部分企业为了实现数字化转型，嫁接了大量的智能制造设备，诸如MES、ERP、SAP等。在实际生产过程中，每天产生大量的生产数据，这些海量数据被保存在设备中、PC电脑中、设备自带的工控机中等等。 大数据时代下，数据最有价值，那如何对质量数据进[详细]
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大数据预测分析影响零售业的9种形式
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-23 热度：111
预测分析是一种对企业越来越重要的策略。利用机器学习来分析企业收集的数据，现在可以用于对未来做出更准确的预测。但由于其复杂性和高昂的成本，该过程的采用率通常很低。如今，企业可以使用范围更广、价格合理且易于访问的解决方案，任何规模的企业都可以[详细]
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零售行业如何通过预测分析实现利润增长？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-23 热度：83
零售企业每天如何使用预测分析的例子很多。但是，任何规模的企业都可以使用它来实现上述所有好处。可以使用预测分析来全面改善零售业务结果的一些主要策略，其中包括： 1、预测季节性消费者行为 这对电子商务企业来说是一个特别有用的应用程序，因为他们可[详细]
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16个大数据热门案例，看完肯定懂大数据
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-23 热度：189
当下，大数据几乎是每个IT人都在谈论的一个词汇。大数据对于行业的用户也越来越重要，掌握了核心数据，不单单可以进行智能化决策，还能从激烈的竞争环境中脱颖而出。 大数据在日常的应用也越来越广泛，尤其以企业为主，企业成为大数据应用的主题，大数据逐[详细]
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深度盘点大数据分析，热门应用领域之预测性分析！
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-23 热度：110
什么是大数据预测： 大数据的本质是解决问题，大数据的核心价值就在于预测，而企业经营的核心也是基于预测而做出正确判断。 大数据预测让分析从面向已经发生的过去转向面向即将发生的未来是大数据与传统数据分析的最大不同。大数据预测所得出的结果不仅仅得[详细]
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大数据热门应用-推动零售行业实现精准营销
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-23 热度：125
近年来，保险业加速了数字化进程，大数据与保险营销深度融合，成为现代化保险营销的重要武器。慧都大数据助力保险行业精准营销，并成功帮助中意人寿保险有限公司更好地服务客户和发挥忠诚客户，提高销售效率及客户复购率。 客户背景： 中意人寿保险成立于20[详细]
